시그마컴퓨팅, 8000만달러 유치…‘데이터 이동 없는 분석’에 AI 에이전트 베팅

클라우드 기반 데이터 분석 스타트업 시그마컴퓨팅이 8000만달러(약 1199억7600만원) 규모의 시리즈E 투자를 유치했다. 이번 투자로 기업가치는 30억달러(약 4조4991억원)로 뛰며 1년 만에 두 배로 상승했다.

이번 라운드는 프린스빌캐피털이 주도했고 데이터브릭스벤처스, 서비스나우벤처스, 워크데이벤처스가 신규 투자자로 참여했다. 기존 투자사인 알티미터캐피털, 아브니르그로스캐피털, D1캐피털파트너스, 스파크캐피털, 서터힐벤처스도 다시 자금을 댔다.

기업가치가 급등한 배경에는 빠른 실적 성장세가 있다. 시그마컴퓨팅은 지난 4월 연간 반복 매출(ARR)이 2억달러(약 2999억4000만원)를 기록했다고 밝혔다. 1년 전 약 1억달러에서 두 배 늘어난 수치다. 고객사는 2000곳을 넘어섰고, 활성 사용자도 전년 대비 110만명 증가했다. 고객 명단에는 AMD, 듀오링고, JP모건체이스 등이 포함된다.

‘데이터 이동 없는 분석’이 강점…보안·거버넌스 수요와 맞물려

시그마컴퓨팅의 핵심은 클라우드 데이터 웨어하우스 위에서 바로 작동하는 데이터 분석 플랫폼이다. 스노우플레이크, 데이터브릭스, 구글 빅쿼리 같은 인프라 위에 얹혀 실시간 데이터를 분석할 수 있도록 돕는다. 사용자는 스프레드시트와 비슷한 화면에서 데이터를 다룰 수 있어, 구조화질의언어(SQL) 전문 지식이 없어도 접근하기 쉽다.

이 플랫폼은 스프레드시트 연산은 물론 SQL, 파이썬, 그리고 회사가 ‘AI 앱’이라고 부르는 기능까지 지원한다. 중요한 점은 데이터를 별도 시스템으로 복사하지 않고 기존 데이터 웨어하우스의 연산 계층에서 그대로 실행된다는 데 있다. 이 덕분에 정보기술(IT) 부서는 기존에 설정한 행 단위 보안, 열 마스킹, 접근 통제 정책을 그대로 유지할 수 있다.

이는 기업 고객에게 특히 매력적인 요소로 꼽힌다. 데이터를 옮기거나 중복 저장하지 않아도 되기 때문에 보안과 규제 대응 부담이 크게 줄어들기 때문이다. 데이터 거버넌스가 규제 요건이자 경영진의 핵심 요구인 시장에서는, 별도 분석 계층으로 데이터를 빼내 다시 통제 체계를 짜야 하는 기존 분석 도구보다 훨씬 효율적이라는 평가가 나온다.

다음 승부수는 ‘에이전트형 분석’…AI 시대 새 카테고리 선점 노려

시그마컴퓨팅은 이번 투자금을 단순한 사업 확장보다 인공지능(AI) 시대에 맞는 새 가치 제안 구축에 투입할 계획이다. 회사는 이제 전통적인 비즈니스 인텔리전스 도구를 넘어 ‘에이전트형 분석’ 분야의 선두 주자를 노리고 있다.

이 전략의 중심에는 ‘시그마 에이전트’가 있다. 이는 별도 코딩 없이 설정할 수 있는 AI 에이전트로, 외부 데이터 웨어하우스 내부에서 동작하며 기존 보안·거버넌스 체계를 그대로 따른다. 사용자가 대화로 지시하고 단계별로 승인을 내리는 방식은 물론, 정해진 일정에 맞춰 데이터를 모니터링하고 워크플로를 자동 실행하는 방식도 지원한다. 외부 API를 호출해 다른 시스템과 연결하는 기능도 갖췄다.

회사는 지난해 말 첫 제품을 선보인 뒤 시그마 에이전트가 자사 역사상 가장 빠르게 도입된 제품이 됐다고 밝혔다. 마이크 팔머 최고경영자(CEO)는 기업 AI 시장의 핵심 과제로 ‘속도’와 ‘안전’의 균형을 꼽았다. 그는 자연어로 소프트웨어를 만드는 ‘바이브 코딩’과 에이전트 개발이 빨라질수록, 통제되지 않은 결과물과 보안 취약점 위험도 함께 커진다고 설명했다. 시그마컴퓨팅은 이런 환경에서 신뢰할 수 있는 통제 장치를 제공하겠다는 구상이다.

SAP·구글클라우드·스노우플레이크도 경쟁…전략적 투자자 참여는 ‘보완재’ 신호

이 같은 방향 전환은 시그마컴퓨팅만의 움직임은 아니다. SAP는 올해 사파이어 2026 행사에서 200개가 넘는 신규 AI 에이전트를 공개했고, 구글클라우드도 클라우드넥스트 행사에서 에이전트형 AI를 핵심 주제로 내세웠다. 경쟁사인 스노우플레이크도 최근 오픈AI와 2억달러 규모 파트너십을 맺고 데이터 웨어하우스에 AI 에이전트를 직접 탑재하겠다고 발표했다.

눈길을 끄는 대목은 데이터브릭스, 서비스나우, 워크데이가 이번 투자에 참여했다는 점이다. 이들 모두 잠재적 경쟁자로 볼 수 있지만, 동시에 시그마컴퓨팅을 자사 플랫폼을 보완하는 도구로 판단했다는 해석도 가능하다. 데이터브릭스의 앤드루 퍼거슨 부사장은 사용자가 ‘쉬운 스프레드시트 인터페이스’에서 시작해 AI 앱의 강력한 기능으로 확장할 수 있도록 지원하는 데 이번 투자가 도움이 될 것이라고 말했다.

프린스빌캐피털의 비비안 황은 기업들이 AI 워크플로와 에이전트형 분석의 기반으로 시그마컴퓨팅을 선택하고 있다고 평가했다. 창고 네이티브 구조와 안정적인 운영 능력이 기업 데이터 위에서 AI를 실무에 적용하는 흐름을 주도할 수 있다는 설명이다.

시그마컴퓨팅의 이번 투자 유치는 단순한 몸값 상승 이상의 의미를 갖는다. 기업용 데이터 분석 시장이 이제 ‘보안이 담보된 AI 실행 환경’ 경쟁으로 옮겨가고 있음을 보여주는 신호이기 때문이다. 결국 승부는 얼마나 많은 데이터를 빠르게 분석하느냐보다, 그 과정을 얼마나 안전하고 통제 가능하게 만들 수 있느냐에 달려 있다는 해석이 나온다.