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AI의 중심에는 데이터가 있습니다
N_VOpL1
AI가 발전할수록 가장 중요한 요소는 결국 데이터라고 생각합니다.
아무리 뛰어난 모델이라도 어떤 데이터로 학습했는지에 따라 성능의 한계가 갈립니다.
지금까지 AI는 주로 실리콘밸리 중심의 데이터로 학습되어 왔습니다.
하지만 이 방식으로는 진정한 글로벌 AI를 만들기 어렵습니다.
현실 세계를 이해하는 AI를 위해서는
서울, 자카르타, 상파울루, 나이로비처럼
각 지역의 실제 환경과 목소리가 반드시 필요합니다.
스토리는 이 문제를 크립토 기반 구조로 풀고 있습니다.
데이터를 단순히 수집하는 것이 아니라
참여자가 기여한 데이터의 소유권이 남도록 설계되어 있습니다.
실제로 포세이돈 캠페인에서는
단기간에 수십만 명이 참여해
권리 정리된 실제 오디오 데이터를 대규모로 확보했습니다.
이는 AI 학습 방식이 플랫폼 중심에서
글로벌 참여형 구조로 전환되고 있다는 신호라고 볼 수 있습니다.
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댓글 1개
낙뢰도
2026.01.12 23:34:14
^^
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2026.01.12 21:07:45