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서울 지하철, AI로 혼잡도 잡는다…교대역부터 시범 운영 돌입
토큰포스트
서울교통공사가 지하철 혼잡 완화를 위해 AI 기반 실시간 관리 시스템을 도입해 교대역에서 시범 운영에 나섰다. 올해 말까지 사당·신도림역으로 확대 적용할 계획이다.
서울교통공사가 지하철 역사 내 혼잡도를 줄이기 위해 인공지능 기반의 실시간 관리 시스템을 도입하고, 이를 본격 실증 운영에 나섰다. 관련 기술 개발을 전담할 조직도 이미 가동 중이다.
서울교통공사는 올 6월 전국 도시철도 운영기관 중 처음으로 ‘AI혁신추진단’을 구성하고, 인공지능 기술을 활용한 10개 핵심 사업의 추진에 돌입했다. 이 가운데 가장 주목받는 사업이 바로 ‘역사 혼잡도 관리시스템’ 구축이다. 고질적 민원인 출퇴근 시간대 혼잡 문제를 해결하기 위한 목적에서 시작됐다.
이번에 개발된 혼잡도 관리시스템은 역 내 고해상도 폐쇄회로TV(CCTV) 영상과 인공지능 영상인식 기술을 결합한 형태다. AI가 CCTV 영상을 분석해 유동 인구의 수와 이동 경로를 실시간으로 파악하고, 위험 수준을 예측해 관리자가 한눈에 상황을 확인할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 역사별 통행량 분산 관리 및 위험 대처 시간이 단축될 것으로 기대된다.
이 시스템은 현재 수도권 지하철 2호선 교대역에서 시범 운영되고 있으며, 올 연말까지 이용객이 많은 사당역과 신도림역으로 확대 적용될 예정이다. 향후 다른 혼잡 역사로의 순차적 확대도 검토되고 있다.
이 밖에도 서울교통공사는 최근 논란이 된 산업용 리튬배터리 화재 문제에도 AI 기술을 적용하고 있다. 지하철 차량이나 작업용 모터카 등에 장착된 배터리를 실시간으로 모니터링하고, 이상 징후를 조기에 감지할 수 있도록 설계한 AI 기반 안전 관리 시스템도 시범 운영을 앞두고 있다. 이는 예측 기반 유지관리(PdM, Predictive Maintenance) 방식의 일환으로, 안전성과 장비 수명을 동시에 높일 수 있다는 분석이다.
AI 기술을 교통 서비스 전반에 도입하려는 이번 움직임은 단순한 효율성 제고를 넘어 시민 안전 확보와 서비스 품질 향상을 목표로 한다. 향후 이 시스템이 안정적으로 정착될 경우, 서울 지하철은 세계적으로 경쟁력 있는 스마트 교통 인프라로 거듭날 수 있다는 평가도 나온다.
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