오픈AI, ‘ChatGPT Images 2.0’ 공개…기업 실무용 이미지 생성 기능 확장

오픈AI 그룹 PBC가 챗봇 내장 이미지 생성기의 업그레이드 버전인 ‘ChatGPT Images 2.0’을 공개했다. 이번 업데이트는 단순히 그림 품질을 높이는 데 그치지 않고, 기업이 실무에 바로 활용할 수 있는 방향으로 기능을 확장한 점이 핵심이다.

새 버전은 최대 가로 2000픽셀 이미지를 지원하며, 기존보다 훨씬 다양한 화면 비율을 제공한다. 특히 가로가 세로의 최대 3배이거나 반대로 세로가 가로의 3배인 형태까지 생성할 수 있어 인포그래픽, 배너, 프레젠테이션용 시각 자료 제작에 유리하다.

오픈AI는 ‘ChatGPT Images 2.0’이 전반적인 이미지 품질에서 큰 폭의 개선을 이뤘다고 설명했다. 대표적으로 텍스트 표현력이 강화됐다. 한국어를 비롯해 일본어, 중국어, 힌디어, 벵골어가 포함된 이미지를 이전보다 더 정확하게 생성할 수 있다는 점이 눈에 띈다. 그동안 생성형 AI 이미지의 약점으로 꼽히던 글자 깨짐이나 오타 문제를 줄이는 데 초점이 맞춰진 셈이다.

작은 글씨, 사용자 인터페이스 요소, 아이콘 같은 세부 시각 자산도 개선됐다. 오픈AI는 새 모델이 과거 AI 모델이 특히 어려워했던 이런 영역에서 더 나은 결과를 낸다고 밝혔다. 여기에 일부러 미세한 결함을 반영해 더 현실적인 이미지를 구현하는 기능도 포함됐다. 지나치게 매끈해 오히려 인공적으로 보이던 기존 AI 이미지의 한계를 보완하려는 시도로 해석된다.

‘일반 지식 데이터셋’ 기반 추론으로 정보 공백 보완

이번 도구는 내장된 ‘일반 지식 데이터셋’을 바탕으로 프롬프트를 해석하고 비어 있는 정보를 채운다. 예를 들어 사용자가 특정 요리 이름만 입력해도, 재료를 일일이 적지 않아도 조리법 인포그래픽을 만들 수 있다. 오픈AI에 따르면 해당 데이터셋은 지난해 12월 기준으로 업데이트됐다.

유료 이용자는 챗GPT의 ‘thinking’과 ‘pro’ 추론 모드를 켜서 기능을 더 확장할 수 있다. 이 모드를 사용하면 공개 웹의 정보를 추가로 반영해 결과물을 생성할 수 있다. 오픈AI 엔지니어들은 시연에서 자사 온라인 스토어를 검토한 뒤, 현재 재고가 있는 상품을 바탕으로 광고 이미지를 만드는 사례를 공개했다.

이 두 추론 모드는 단순히 정보량만 늘리는 것이 아니라 이미지 품질 개선에도 기여한다. 오픈AI는 생성 전에 시각 자산의 구조를 먼저 추론하도록 해 오류 가능성을 낮춘다고 설명했다. 결과적으로 사람이 손으로 수정해야 하는 횟수를 줄여 제작 시간을 단축할 수 있다는 의미다.

또 하나의 실용적 변화는 한 번의 프롬프트로 최대 10장의 이미지를 만들 수 있다는 점이다. 같은 스타일을 유지한 여러 버전을 한꺼번에 생성하거나, 반대로 서로 다른 디자인 스타일을 한 번에 비교하는 작업도 가능하다. 마케팅 시안, 상품 썸네일, 교육 자료처럼 반복 제작이 많은 분야에서 활용성이 높아질 수 있다.

기업용 ‘Codex Labs’도 동시 공개

오픈AI는 이번 발표와 함께 기업용 신규 서비스 ‘Codex Labs’도 선보였다. 이 서비스는 조직이 오픈AI의 코딩 보조 도구 ‘코덱스’를 보다 쉽게 도입하도록 돕는 데 초점이 맞춰져 있다.

회사 측에 따르면 ‘Codex Labs’는 워크숍과 기술 교육 프로그램을 제공해 개발자들의 적응을 지원한다. 여기에 기존 개발 도구와 코덱스를 연결하는 작업도 함께 지원한다. 단순한 소프트웨어 공급을 넘어, 기업 환경에서 실제로 작동하도록 도입 과정을 밀착 지원하는 형태다.

이번 발표는 오픈AI가 생성형 AI 경쟁에서 ‘개인용 실험 도구’ 이미지를 넘어 ‘기업 생산성 플랫폼’으로 무게중심을 옮기고 있음을 보여준다. ‘ChatGPT Images 2.0’은 이미지 생성 정확도와 실무 편의성을 강화했고, ‘Codex Labs’는 개발 조직 내 AI 도입 장벽을 낮추는 역할을 맡는다. 시장에서는 앞으로 AI 업체 간 경쟁이 모델 성능 자체뿐 아니라, 실제 업무에 얼마나 자연스럽게 녹아드는지로 확대될 가능성이 크다는 평가가 나온다.