에이전트형 개발 확산… 기업들, 멀티모델 AI·거버넌스 구축 서두른다

소프트웨어 개발 현장에서 ‘에이전트형 개발’이 빠르게 확산하면서 기업들의 AI 도입 방식도 크게 바뀌고 있다. 특정 공급자에 의존하기보다 여러 AI 모델과 에이전트를 함께 운영하는 ‘멀티모델 AI’ 체계를 갖추는 것이 핵심 과제로 떠오른다는 진단이다.

미하일 빈크(Mikhail Vink) 젯브레인스 s.r.o. 사업개발 부사장은 구글 클라우드 넥스트 현장에서 진행된 인터뷰에서, 최근 개발 환경 변화 속도가 시장 예상보다 훨씬 빠르다고 짚었다. 젯브레인스는 전 세계 1,500만 명의 개발자가 사용하는 통합개발환경(IDE) 업체다. 빈크는 “이번 달에는 앤트로픽, 다음 달에는 제미니처럼 새로운 AI 기능이 계속 나오고 있다”며 개발자들이 시장의 최선의 결과를 얻으려면 다양한 모델을 두루 활용할 수 있어야 한다고 말했다.

그는 특히 ‘에이전트형 개발’의 진짜 난관이 코드 생성 자체보다 그 뒤의 인프라 구축에 있다고 설명했다. 기업이 실제 업무에 AI를 적용하려면 여러 에이전트를 통제하고, 데이터와 문맥, 메모리 계층을 연결하며, 외부 도구와 파이프라인까지 유기적으로 묶어야 한다는 것이다. 단순한 실험 수준을 넘어서는 기업용 AI 환경은 생각보다 훨씬 복잡한 구조를 요구한다는 의미다.

코드 생성은 쉬워졌지만, 운영과 통제가 더 중요해졌다

빈크는 에이전트가 제대로 작동하려면 ‘문맥’과 ‘실제 데이터’가 필수라고 강조했다. 이를 위해 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와의 연결, 구조화된 데이터 전달, 지속 가능한 개발 환경 설정이 함께 이뤄져야 한다고 봤다. 이런 기반이 부족하면 AI가 생성한 결과물이 현실 업무와 동떨어질 수 있다는 설명이다.

이 같은 흐름에 맞춰 젯브레인스는 비용 추적, 모델 접근 관리, 개발자가 AI 제안을 실제로 얼마나 수용하는지 분석할 수 있는 거버넌스 플랫폼을 구축하고 있다고 밝혔다. 기업 입장에서는 AI 사용량과 효율, 통제 수준을 한눈에 파악할 수 있어야 대규모 도입이 가능하다는 판단이다. AI 도입이 확대될수록 성능 경쟁 못지않게 ‘거버넌스’와 ‘가시성’이 중요해지고 있다는 얘기다.

개발자의 역할, 작성자에서 ‘오케스트레이터’로 이동

이번 변화는 개발자의 역할 자체도 바꾸고 있다. 과거처럼 직접 코드를 작성하는 데서 끝나는 것이 아니라, 이제는 여러 AI 에이전트와 모델을 조율하는 ‘오케스트레이터’ 역할이 더 중요해지고 있다. 동시에 품질 보증과 보안 검증, 알고리즘 이해 능력도 더 높은 수준으로 요구된다.

빈크는 품질 관리에서 가장 중요한 요소로 ‘비판적 사고’를 꼽았다. AI가 내놓은 결과를 그대로 승인하는 것이 아니라, 시스템이 어떤 방식으로 작동하는지 깊이 이해하고 생성된 알고리즘을 직접 검증해야 한다는 것이다. 이는 AI가 개발 생산성을 높여주더라도 최종 책임과 판단은 여전히 인간 개발자에게 있다는 점을 보여준다.

결국 에이전트형 개발 시대의 경쟁력은 단순히 최신 모델을 쓰는 데서 갈리지 않는다. 여러 AI를 유연하게 조합하고, 이를 안전하게 통제하며, 결과물의 품질까지 관리할 수 있는 체계를 갖춘 기업이 앞으로 소프트웨어 개발 주도권을 쥘 가능성이 크다.