Qwen3.8-27B, 허깅페이스 인기 모델 1위

알리바바의 오픈소스 AI 모델 Qwen3.8-27B가 허깅페이스 ‘Most liked’ 순위에서 1위에 올랐다. 이용자 관심도를 기준으로 한 순위에서 기존 인기 모델을 앞섰다.

PANews는 Qwen3.8-27B가 FLUX.1, DeepSeek-R1, Kimi-K3, Meta-Llama-3 등을 제쳤다고 보도했다. 허깅페이스 모델 페이지에도 Qwen3.8-27B가 ‘Most liked’ 부문 1위에 올랐다는 이용자 게시물이 등록됐다.

허깅페이스(Hugging Face)는 개발자가 AI 모델과 데이터를 공유하는 오픈소스 플랫폼이다. ‘Most liked’ 순위는 이용자가 모델에 표시한 관심도를 집계한 지표로, 성능이나 상업적 이용량을 직접 나타내지는 않는다.

Qwen3.8-27B는 270억 개 매개변수를 갖춘 모델이다. 텍스트뿐 아니라 이미지와 영상을 이해하는 비전·언어 모델로 설계됐으며, 코딩·전문 업무·연구·장시간 에이전트 작업을 지원하는 기능이 제시됐다.

기본 문맥 처리 길이는 26만2144토큰이다. 허깅페이스 모델 설명에는 출시 예정인 호스팅 버전에서 100만 토큰 문맥을 지원할 계획이라고 적혀 있다. 모델 설명에는 사고 모드를 켜거나 끌 수 있고, 요청에 따라 추론 깊이를 조정할 수 있다고 적혀 있다.

배포 환경도 여러 추론 도구로 넓혔다. Qwen3.8-27B는 허깅페이스 트랜스포머스(Transformers), vLLM, SGLang, TokenSpeed 등과 호환된다.

개발자는 자체 서버에 모델을 설치하거나 관련 추론 도구를 이용해 서비스를 구성할 수 있다. 다만 호스팅 서비스는 모델 설명에서 ‘출시 예정’으로 안내됐으며 구체적인 제공 일정은 공개되지 않았다.

허깅페이스가 공개한 비교표에서는 Qwen3.8-27B가 코딩과 일부 멀티모달 작업에서 Qwen3.6-27B보다 높은 점수를 기록했다. 모든 평가 항목에서 가장 높은 점수를 기록한 것은 아니며, 일부 항목에서는 다른 모델이 앞섰다.

이번 순위 변화는 Qwen3.8-27B가 허깅페이스 이용자들의 관심을 얻고 있음을 보여준다. 다만 ‘Most liked’ 순위만으로 관심 요인을 단정하기는 어렵고, 실제 이용량이나 상업적 성과를 판단할 수도 없다.

Qwen3.8-27B는 큐원 27B가 코딩 일부 지표에서 다른 모델을 앞선 사례와 함께 공개 모델의 평가 결과가 주목받는 흐름에 놓였다. 호스팅 서비스의 구체적인 제공 일정은 공개되지 않았다.