2500만달러 투자받은 TBC, 뉴런 기반 AI 플랫폼 출시

생물학적 컴퓨팅 기업 The Biological Computing Company(TBC)가 2500만달러(약 344억원) 규모의 시드 투자를 유치하고 미국 샌프란시스코 미션베이에 연구시설을 열었다. TBC는 살아 있는 뉴런에서 얻은 계산 원리를 기존 인공지능(AI) 모델에 적용하는 소프트웨어를 개발한다.

TBC는 2026년 2월 12일 발표문에서 시드 라운드를 Primary가 주도했으며, 미션베이 연구시설 개설과 함께 생물학적 컴퓨팅 플랫폼을 출시했다고 밝혔다. Primary도 기업 소개에서 TBC를 뉴런 기반 컴퓨팅 기업으로 소개하고 시드 단계 투자 사실을 공개했다.

TBC의 방식은 생물학적 하드웨어를 고객사에 직접 공급하는 구조가 아니다. 회사는 이미지와 영상 데이터를 살아 있는 뉴런에 입력하고, 뉴런의 반응을 기록한 뒤 여기서 계산 원리를 추출한다.

추출한 원리는 기존 AI 모델에 결합할 수 있는 소프트웨어 어댑터로 변환된다. 최종 서비스는 기존 GPU와 클라우드 인프라에서 실행되기 때문에 고객이 생물학적 장비를 직접 보유할 필요는 없다.

회사는 생성형 영상 분야를 첫 적용 대상으로 삼았다. TBC는 영상 모델 OASIS 500M에 뉴런 기반 최적화 기술을 적용해 성능을 시험했다.

TBC가 2026년 7월 30일 공개한 실증 자료에는 외부 인프라 업체 Bluesky Compute와 조건을 맞춰 진행한 결과가 담겼다. 회사는 선정한 영상 품질 지표에서 2배 개선, 추론 비용 약 4.4배 절감, 일관성 있는 영상 출력 3배 이상 증가를 기록했다고 밝혔다.

이 수치는 TBC가 제시한 자체 실증 결과다. 독립적인 학술 검증이나 제3자 재현 결과는 제시되지 않았다.

기술의 핵심은 뉴런으로 AI를 직접 구동하는 데 있지 않다. 뉴런의 공간 처리와 시간적 기억 방식을 관찰한 뒤 이를 소프트웨어 구조로 옮겨 기존 모델의 약점을 보완하는 데 있다.

TBC는 뉴런에서 발견한 계산 방식을 경량 소프트웨어로 변환해 기존 모델에 추가한다고 설명했다. 회사는 해당 어댑터가 영상의 품질과 처리 효율을 개선한다고 밝혔다.

알렉산더 크센도프스키(Alex Ksendzovsky) TBC 공동창업자 겸 CEO는 공식 발표문에서 “신경과학은 지금까지 업계가 공유해 온 방식과 다른 기술을 제공할 수 있다”고 말했다. 이는 생물학적 컴퓨팅을 기존 실리콘 기반 AI의 즉각적인 대체재가 아니라 보완 기술로 설명한 발언이다.

생물학적 컴퓨팅은 살아 있는 세포나 뉴런의 신호를 계산 과정에 활용하는 기술이다. 웻랩은 세포 배양과 생물학적 실험이 이뤄지는 연구시설을 뜻하며, TBC는 이곳에서 뉴런의 반응을 실험한 뒤 결과를 소프트웨어로 전환한다.

AI 모델 개발에서 소프트웨어 어댑터는 기존 모델 전체를 다시 학습하지 않고 특정 기능이나 효율을 개선하기 위해 추가하는 모듈이다. TBC는 이 구조를 활용해 고객사가 기존 GPU와 클라우드 환경을 계속 사용할 수 있도록 설계했다.

TBC는 향후 더 큰 텍스트-투-비디오 모델로 기술 적용 범위를 넓히겠다고 밝혔다. 다만 상용 제품의 출시 일정과 제품명은 공개되지 않았다.

Amazon Web Services와의 협력 내용은 TBC와 AWS의 공식 자료에서 구체적인 계약 조건이나 고객 프로그램, 기술 검증 자료가 확인되지 않았다. 따라서 협력 범위와 실제 진행 여부는 공개된 정보만으로 판단하기 어렵다.

이번 투자는 가상자산 가격이나 블록체인 산업과 직접 연결된 사건은 아니다. 확인된 자료에서도 토큰 발행, 블록체인 인프라, 가상자산 결제와의 연계는 제시되지 않았으며, 향후 독립 검증과 상용 모델 출시가 기술의 실제 경쟁력을 가를 핵심 확인 지점으로 남았다.