智元, 배치 로봇 현장 경험 잇는 프레임워크 출시

김민준 기자 2026.10.27 16:55

智元(AGIBOT)이 로봇의 배치 후 학습을 돕는 프레임워크 ‘Genie Master’를 출시했다. 실제 작업 경험을 여러 환경에서의 적용과 규모화로 연결한다는 구상이다.

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편의점 진열대에 상품을 보충하는 휴머노이드 로봇 / TokenPost.ai

智元(AGIBOT)이 로봇의 배치 후 학습을 돕는 프레임워크 ‘Genie Master’를 출시했다. 로봇이 실제 작업에서 경험을 쌓아 다음 작업 능력을 높이도록 설계됐다.

智元은 공식 발표에서 Genie Master를 인공지능 에이전트와 물리 세계를 연결하는 로봇용 프레임워크로 소개했다. 회사는 이를 통해 로봇이 실제 작업 환경에서 새로운 기술을 익히는 ‘Physical RSI’를 구현하겠다고 밝혔다. PANews는 금십을 인용해 로봇이 배치 뒤에도 자율적으로 개선되고 실제 작업에서 능력을 지속해서 높이는 기능을 전했다.

Genie Master는 작업 전 학습에 그치지 않고, 로봇이 현장에서 얻은 경험을 이후 작업에 활용하는 데 초점을 맞췄다. PANews는 이 프레임워크가 여러 환경에서의 복제와 규모화 적용을 위한 기반이 될 것이라고 전했다.

Genie Master는 智元의 ‘AI WAVE’ 연속 발표에 포함됐다. 회사는 22일 의사결정 학습용 실제 로봇 데이터 150시간 분량을 공개했고, 23일에는 로봇 작업의 개발과 운영을 다루는 Genie Studio 2.0을 선보였다. 26일에는 무거운 물체를 다루면서 정밀 작업도 수행하도록 설계한 산업용 로봇 G2 Max를 발표했다. 각 일정과 제품 설명은 智元의 공식 발표에 담겼다.

智元은 11월 2~3일 G2 로봇 6대를 편의점에 투입해 24시간 작업 과정을 생중계할 계획이다. 시연 작업에는 상품 진열과 보충, 음식과 커피 제조, 매장 안내가 포함된다.