599억8500만원 조달한 AI 스타트업 트라젝토리…가치 3999억원

트라젝토리(Trajectory)가 시리즈A 투자로 4500만달러(약 599억8500만원)를 조달했다. 기업가치는 3억달러(약 3999억원)로 평가됐다.

세쿼이아캐피털(Sequoia Capital)이 투자를 주도했고 엔비디아($NVDA), 베세머벤처파트너스(Bessemer Venture Partners), 베인캐피털벤처스(Bain Capital Ventures)가 참여했다고 테크크런치(TechCrunch)는 3일(한국시간) 보도했다.

트라젝토리는 약 1년 전 스탠퍼드대 동문 세 명이 세운 스타트업으로, 직원은 18명이다. 창업자들은 구글 딥마인드와 애플에서 일한 경력이 있다.

현재 AI 모델은 추가 학습을 거치지 않으면 실수에서 배우지 못하는 한계가 있다. 기업이 법률·금융처럼 전문 지식이 필요한 분야에 모델을 적용할 때는 이 한계가 두드러진다.

기업은 범용 모델을 특정 분야에 맞게 미세 조정하는 방식으로 대응해 왔다. 이 과정에는 사내 연구팀을 꾸리거나 비용이 많이 드는 외부 현장 배치형 엔지니어(FDE)를 활용해야 하는 경우가 많다.

기업은 오픈소스 AI 모델을 출발점으로 삼아 트라젝토리 플랫폼을 자사 애플리케이션에 연결한다. 플랫폼은 모델의 답변에 대한 이용자 반응을 수집한다. 본지는 앞서 이용자 수정 기록을 모델 사후 학습에 활용하는 셀프서비스 플랫폼의 공개를 보도했다.

트라젝토리는 이용자가 남긴 수정·평가 기록으로 모델을 다시 학습시켜 전문 업무 수행을 개선한다고 설명한다. 플랫폼은 특정 업무에서 쌓인 피드백을 이후 학습에 반영하는 방식으로 작동한다.

회사는 이 접근을 연속 학습(continual learning)이라고 부른다. 트라젝토리는 법률가와 의사 등 분야 전문가가 모델 개선 과정에 직접 참여할 수 있다고 설명했다.

로낙 말데(Ronak Malde) 트라젝토리 공동창업자는 “조직에서 무엇을 좋은 결과로 볼지는 이용자가 정하고, 이를 모델 개선으로 연결할 수 있다”고 말했다. 현장 이용자가 평가 기준을 정해 모델에 반영한다는 설명이다.

말데는 기반 모델을 새 직장에 들어갈 때마다 처음부터 시작하는 똑똑한 박사 과정 학생에 비유했다. 경제가 높이 평가하는 것은 한 업무를 30년 동안 해 온 사람이라는 게 그의 설명이다.

법률 AI 기업 하비(Harvey)와 금융 AI 기업 로고(Rogo)는 트라젝토리 플랫폼을 이용해 오픈소스 모델을 사후 학습시키고 있다. 두 회사는 모델이 실제 업무 경험을 반영하도록 플랫폼을 활용한다.

활용 사례로는 특정 유형의 계약서 검토와 정해진 방법론에 따른 기업 가치평가가 제시됐다. 고객사로는 데카곤(Decagon), 머코어(Mercor), 엔비디아도 거론됐다.

공동창업자 마이클 엘라브(Michael Elabd)는 사람이 학습 과정에 참여하는 점이 자율적 자기개선 방식보다 안전하다고 주장했다. 자율 학습이 의도하지 않은 결과나 위험으로 이어질 수 있다는 이유에서다.

트라젝토리는 포스트트레이닝 자동화 분야의 경쟁사로 Thinking Machines Lab, Applied Compute, Prime Intellect를 꼽았다. Prime Intellect는 기업이 자체 AI 에이전트를 구축하고 학습하도록 돕는다.

말데는 회사의 가장 큰 강점으로 팀을 들었다. 트라젝토리는 오픈AI(OpenAI), 스트라이프(Stripe), 넷플릭스(Netflix) 출신 연구원과 제품 디자이너도 영입했다. 회사는 비기술직 고객도 쓸 수 있도록 사후 학습 플랫폼의 인터페이스를 설계했다고 설명했다.