9억5000만달러 추정…핸드셰이크 AI 매출이 전체의 86%

핸드셰이크 AI의 AI 학습 데이터 사업은 2026년 4월 기준 연환산 총매출 9억5000만달러(약 1조2930억원)로 추정됐다.

사크라(Sacra)는 4월 분석에서 핸드셰이크 전체 사업의 연환산 총매출을 11억달러(약 1조4971억원)로 추정했다. 전년 동월 2억4500만달러(약 3334억원)보다 349% 증가한 수치다. AI 사업은 9억5000만달러(약 1조2930억원)로 전체의 약 86%, 기존 대학 채용 사업은 1억5000만달러(약 2042억원)로 추산됐다.

총매출에는 작업자에게 지급할 금액도 포함된다. 사크라는 계약자 지급액을 제외한 핸드셰이크 전체 사업의 연환산 순매출을 4억5000만달러(약 6125억원)로 추정했다. 총매출을 회사에 남는 매출로 읽어서는 안 되는 이유다.

크립토 브리핑(Crypto Briefing)은 계약자들이 총매출의 60~70%를 받고, 전문 작업의 경우 시간당 100~125달러(약 13만6100~17만125원)를 받는다고 보도했다. 이는 AI 사업의 인력 지급 구조를 보여주는 수치로, 전체 사업의 순매출 추정치와는 집계 범위가 다르다.

크립토 브리핑은 AI 사업의 연환산 총매출이 2026년 1월 약 5억5000만달러(약 7486억원)에서 4월 9억5000만달러(약 1조2930억원)로 늘었다고 보도했다. 핸드셰이크 AI가 2025년 1월 출범한 점을 감안하면 4월 수치는 약 15개월 뒤의 추정치다.

연환산 매출은 1년 동안 확정해 벌어들인 금액이 아니다. 특정 시점의 매출 흐름을 1년 규모로 환산한 값이므로, 4월 추정치를 11월에 새로 달성한 매출로 해석할 수 없다.

핸드셰이크 AI는 대학 채용 플랫폼이 기존에 구축한 학생·졸업생 네트워크를 AI 사업의 전문가 모집에 활용한다. 회사는 사업 소개에서 AI 개발사에 전문 인력 기반의 모델 검증과 관련 시스템을 제공한다고 설명했다.

회사 소개 자료에는 미국과 유럽의 대학 1500곳, 학생·졸업생 1800만명이 네트워크에 포함됐다고 적혀 있다. 이 가운데 대학원급 인력은 300만명, 박사 학위자는 50만명 이상이며 STEM 분야 박사도 5만명 이상이다.

전문가들은 분야별 질문을 만들고 AI 모델의 답변을 평가해 정확성과 품질을 판단한다. 회사가 제시한 전문 분야에는 법률·금융·과학 등이 포함된다.

핸드셰이크는 전문가 모집과 교육, 작업 품질 관리, 자체 주석 플랫폼을 통한 데이터 생산을 맡는다고 밝혔다. 따라서 사업은 인력 연결에 그치지 않고 AI 개발사에 작업 결과물을 전달하는 과정까지 포함한다.

학습 데이터 제공과 모델 평가는 서로 맞닿아 있지만 역할은 다르다. 전자는 모델 학습에 쓰일 질문·답변이나 예시를 만들고 정리하는 일이고, 후자는 완성된 모델이 전문 과제에 얼마나 정확하게 답하는지 확인하는 절차다.

크립토 브리핑은 선도 AI 연구소들이 대량의 라벨 데이터뿐 아니라 결과를 검증하고 감사할 수 있는 모델 평가를 요구한다고 설명했다. 데이터 공급량과 함께 작업 품질을 확인할 수 있는 역량도 사업의 한 축이라는 취지다.

본지도 핸드셰이크 AI의 생명과학 이미지 평가 기준을 독립 구현한 시험에서 모델별 정답률과 평가 비용 격차를 다룬 바 있다. 이 사례는 핸드셰이크의 사업이 학습 데이터 제공과 모델 평가 양쪽에 걸쳐 있음을 보여준다.

핸드셰이크는 2026년 1월 AI 데이터 품질 기업 클린랩(Cleanlab)을 인수했다. 회사는 인수 발표에서 AI 연구와 데이터 품질 관련 역량을 강화하기 위한 조치라고 밝혔다.

핸드셰이크는 인수 발표에서 평가, AI 안전성, 강화학습 환경, 프런티어 데이터 사양 설계 역량을 키우겠다고 설명했다. 연환산 총매출 추정치는 작업자 지급 전 규모인 만큼, 사업의 수익성을 보려면 지급 후 매출과 구분해 살펴야 한다.