구글에서 선호하는 출처로 추가

시드림 5.5, 시계 사진 100회 편집…GPT 2.5·2.6과 차이

이용자 영상에서 시계 초 표시를 1초씩 바꾸며 100차례 연속 편집했다. 시드림 5.5는 주변 요소를 유지했지만 GPT Image 2.5·2.6은 일부가 흐려지거나 구도가 달라졌다.

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익명 인물의 손목에 채워진 검은 시계와 초침 / TokenPost.ai

손목시계 사진을 100차례 연속 편집한 이용자 영상에서 시드림 5.5와 GPT Image 2.5·2.6의 결과 차이가 나타났다. 초 표시만 1초씩 바꾸는 시험에서 시드림은 주변 요소를 유지한 반면 GPT 이미지들은 일부가 흐려지거나 구도가 달라졌다.

바이트댄스(ByteDance)는 9일 이미지 생성·편집 모델 시드림(Seedream) 5.5를 공개했다. 회사는 공식 발표에서 연속 편집의 안정성, 투명 배경 생성, 질감과 작은 글씨 표현을 개선 사항으로 제시했다.

바이트댄스의 공식 시연은 인물 사진의 옷과 장신구, 탁자 위 물건을 차례로 바꾸는 방식이었다. 매번 앞선 결과물을 다음 수정의 입력으로 썼으며, 회사는 100번째 수정 뒤에도 반지와 안경테 같은 작은 물체를 고칠 수 있다고 설명했다.

별도의 이용자 시험은 손목에 카시오 G-Shock 시계를 찬 사진 한 장으로 진행됐다. 알리사 첸(Alisa Qian)이 X에 올린 영상에 대해 블록템포(BlockTempo)는 매번 시계의 초 표시만 1초씩 바꾸고 직전 결과물을 다음 입력으로 넣었다고 보도했다.

영상에서는 세 모델 모두 초 표시를 바꿨다. 블록템포는 시드림 5.5의 손목과 포장 글씨, 배경 전선은 100회 뒤에도 육안상 큰 변화가 없었지만, GPT Image 2.5는 일부 글씨와 이미지가 흐려졌고 GPT Image 2.6은 색이 강해진 뒤 85회 안팎에서 손목과 배경이 사라진 상품 사진으로 바뀌었다고 전했다.

이용자 영상은 바이트댄스의 공식 시연과 시험 조건이 다르다. 이번 영상은 이용자 사진을 바탕으로 GPT Image 2.5·2.6과 비교한 사례다.

영상에 달린 반응에는 시드림은 바꿀 부분만 수정하고 GPT는 사진 전체를 다시 그리는 듯해 공정한 비교가 아니라는 의견이 있었다. GPT를 쓸 때 매번 직전 결과물이 아니라 원본 사진에서 편집을 시작하면 변형이 누적되지 않는다는 반응도 나왔다.

바이트댄스는 전자상거래·마케팅·영상·게임·사무·패션 등 여섯 용도에서 결과물 품질과 활용 가능성이 이전 모델보다 개선됐다고 자체 평가했다. 중국어와 영어의 작은 글씨 평가에서는 심한 글자 오류율 0.4%, 가벼운 오류율 1.7%를 제시했으며, 다른 모델과의 비교 대상에는 GPT Image 2.5가 포함됐지만 2.6은 들어 있지 않았다.

오픈AI(OpenAI)의 개발자 안내는 이미지 편집을 요청할 때 바꿀 부분과 유지할 부분을 지시문에 명시하도록 권한다. 편집 영역을 지정하는 마스크도 정확한 경계를 항상 따르지는 않을 수 있다고 설명한다.

상품 사진의 가격이나 홍보물의 날짜처럼 일부 요소를 반복해서 바꾸는 작업에서는 수정할 부분과 함께 나머지 이미지가 유지되는지도 살펴볼 수 있다. 바이트댄스는 9일 발표에서 시드림 5.5를 자사 서비스에 순차 도입하고 후속 프로 버전을 선보일 계획이라고 밝혔다.

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