AI 과제 65건 운영한 에미리트 NBD, GPT 현지 도입 추진
에미리트 NBD는 AI 과제 150건 이상을 추진하며 65건을 실제 업무에서 운영 중이다. UAE 내 추론 인프라를 이용한 오픈AI GPT 모델 도입은 은행 발표상 계획 단계다.
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에미리트 NBD(Emirates NBD)는 인공지능(AI) 관련 과제 150건 이상을 추진하고 있으며, 이 가운데 65건을 실제 업무에서 운영 중이다.
포춘(Fortune)은 11일 보도에서 은행의 과제 현황과 임원 인터뷰를 전했다. 은행은 기술 예산의 약 50%를 AI에 배정하고 있다고 포춘은 보도했다.
과제 수와 예산 비중은 AI 도입 규모를 보여주는 지표다. 이 수치만으로 비용 절감이나 고객 서비스 개선 성과를 판단할 수는 없다.
에미리트 NBD와 오픈AI(OpenAI)는 10월 19일 아랍에미리트 내에서 모델 추론을 처리하는 인프라를 이용해 GPT 모델을 도입하는 협력을 발표했다. 모델의 계산 작업을 현지 인프라에서 처리하는 방식이다.
은행은 디지털 채널 고객 응대, 리스크·준법 분석, 지식 업무 자동화 등에 모델을 배치할 계획이라고 밝혔다. 발표문은 실제 가동 시점과 고객 업무 적용 범위를 제시하지 않았다.
미겔 리오틴토(Miguel Rio-Tinto) 에미리트 NBD 그룹 최고디지털·정보책임자는 “앞으로 5년간 은행업은 지난 30년보다 더 크게 변할 것”이라고 말했다. 이는 은행업의 향후 변화를 내다본 그의 전망이다.
리오틴토는 2025년 초 은행이 검토하는 중대 소프트웨어 보안 결함이 월 약 1000건이었다고 설명했다. 2026년 10월에는 월 약 1만5000건으로 늘었다고 밝혔다.
이 수치는 은행이 평가해야 하는 결함의 수를 가리킨다. 실제 해킹이나 고객 피해가 같은 폭으로 늘었다는 의미는 아니며, 포춘은 AI 모델의 취약점 탐지 능력 향상을 증가 배경으로 설명했다.
토머스 체리언(Thomas Cherian) 두바이상업은행(Commercial Bank of Dubai) 최고기술·서비스책임자는 “기존 AI 활용에서 에이전트형 AI 도입으로 옮겨가고 있다”고 말했다.
체리언은 AI 에이전트가 운영 업무의 55~60%를 맡을 수 있다고 추정했다. 이는 실행 실적이 아니며, 산정 대상 업무와 적용 시점은 제시되지 않았다. 그는 결과 승인에는 사람의 감독을 남겨두겠다고 말했다.
에이전트형 AI는 목표를 받아 여러 작업을 수행하고 일부 결정을 내리는 시스템을 뜻한다. 은행 업무에 적용할 때는 시스템에 맡기는 권한과 사람이 승인하는 범위를 정하는 일이 중요해진다.
아랍에미리트 정부는 4월 23일 정부 부문과 서비스의 50%를 2년 안에 에이전트형 AI로 전환하겠다는 목표를 발표했다. 정부 대상 목표로, 은행에 적용되는 의무나 은행권의 달성 실적을 뜻하지는 않는다. (정부 발표)
에미리트 NBD는 6월 공개된 Evident의 중동·아프리카 은행 AI 성숙도 지수에서 평가 대상 25개 은행 중 1위를 기록했다. 이 지수는 공개 자료를 토대로 인재, 혁신, 리더십, 투명성을 평가하며 개별 AI 시스템의 정확도나 생산성을 직접 측정하지 않는다. (Evident 평가)
아랍에미리트 중앙은행은 금융기관에 문서화된 AI 관리 체계를 두도록 권고했다. 고객에게 큰 영향을 미치는 결정에서는 AI 사용 사실과 판단 방식을 알리도록 했다. (중앙은행 지침)
중앙은행 지침은 차별적·조작적 결과를 막고, AI 사용을 원하지 않는 고객의 선택권도 고려하도록 했다. 은행의 AI 활용이 넓어지는 가운데 고객 보호와 사람의 감독을 실제 업무에 어떻게 적용할지가 함께 제시됐다.

김미래 기자 




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