코어위브, AI 클러스터서 관리형 데이터베이스 일반 제공

이준한 기자 2026.11.11 23:44

코어위브가 고객의 Kubernetes 클러스터 안에서 실행되는 PostgreSQL 호환 데이터베이스를 선보였다. 복제와 백업 등 운영은 회사가 맡는다.

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GPU 연산 장비 옆에 놓인 데이터 저장 장치 / TokenPost.ai (mono)

코어위브(CoreWeave·$CRWV)가 AI 애플리케이션용 관리형 데이터베이스를 일반 제공한다. GPU 연산 중심이던 클라우드 서비스에 애플리케이션 데이터베이스 운영 기능을 더했다.

코어위브는 11일 ‘CoreWeave Database’를 출시한다고 밝혔다. PostgreSQL과 호환되는 관계형 데이터베이스로, 고객의 코어위브 쿠버네티스 서비스(CKS) 클러스터 안에서 실행된다.

데이터베이스를 AI 모델 학습·추론 환경과 같은 클러스터에 두는 것이 서비스의 핵심이다. 코어위브는 다른 클라우드에 데이터베이스를 두면 데이터 접근에 네트워크 연결 단계가 생기며, 같은 클러스터에 배치하면 이를 줄일 수 있다고 설명했다. 발표에는 지연시간이나 운영비 절감 폭을 보여주는 비교 수치가 담기지 않았다.

데이터베이스 복제와 장애 조치, 패치, 백업은 코어위브가 맡는다. 고객은 데이터와 스키마, 쿼리, 사용자 계정에 대한 소유권을 유지한다.

서비스는 여러 호스트에 기본 인스턴스와 읽기 복제본을 배치하고 자동 장애 조치를 지원한다. 한 호스트에 문제가 생겼을 때 서비스 운영을 이어가도록 구성한 방식이다.

백업은 연속으로 이뤄지며, 보존 기간 안의 특정 시점으로 데이터를 복구할 수 있다. 저장 중이거나 전송 중인 데이터는 암호화하고, PostgreSQL 역할과 Kubernetes 네트워크 정책 등으로 접근 권한을 관리한다.

AI 기능으로는 PostgreSQL 확장인 pgvector를 지원한다. 고객은 애플리케이션 데이터와 임베딩을 같은 데이터베이스에 저장하고 벡터 검색을 수행할 수 있다. 임베딩은 문장 등의 의미를 수치로 나타낸 데이터다.

코어위브는 pgvector가 검색 증강 생성(RAG)에 활용될 수 있다고 설명했다. RAG는 AI가 답변을 만들기 전에 관련 자료를 찾아 참고하는 방식이다.

서비스 운영에는 오픈소스 Kubernetes 연산자인 CloudNativePG를 사용한다. 코어위브는 콘솔과 Kubernetes 작업 흐름, 분산 파일 저장소, 백업·모니터링 기능을 결합해 데이터베이스 운영을 맡는다고 밝혔다.

코어위브의 GPU 인프라는 앞서 크라우드스트라이크가 보안 AI 모델의 학습·추론에 활용한 사례가 본지 보도로 소개됐다. 이번 데이터베이스 출시로 같은 클라우드 환경에서 애플리케이션 데이터 관리까지 제공하게 됐다.

코어위브 발표에 실린 고객 사례에서 마이크 마타콜라(Mike Mattacola) Advaita Bio 최고경영자(CEO)는 다른 클라우드에서 생명과학 문헌 데이터베이스를 이전한 과정이 수월했고 서비스 운영 준비에 도움이 됐다고 밝혔다. 이는 회사가 공개한 고객 사례 한 건으로, 독립적인 성능 비교 결과와는 구분된다.