앤트로픽 코드 80% 클로드 작성…초급 기술직 채용 비중 27%→9%
앤트로픽 연구소는 2026년 5월 기준 회사 코드 저장소에 병합된 코드 줄의 80% 이상을 클로드가 작성했다고 밝혔다. 초급 기술직 채용 비중은 낮아졌지만 기술직 채용 인원은 절대 규모로 늘었다.
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앤트로픽(Anthropic) 코드 저장소에 병합된 코드 줄의 80% 이상을 클로드(Claude)가 작성했다. 2026년 2분기 엔지니어 1인당 하루 병합 코드 줄 수는 2024년의 8배였다.
앤트로픽 연구소는 자체 분석에서 2026년 5월 기준 회사 코드베이스에 병합된 코드 줄의 80% 이상이 클로드가 작성한 것이라고 밝혔다. 클로드 코드가 연구 프리뷰로 출시되기 전인 2025년 2월에는 이 비중이 한 자릿수 초반이었다.
다리오 아모데이(Dario Amodei) 앤트로픽 CEO는 2026년 2월 드와르케시 팟캐스트 인터뷰에서 AI가 코드의 90%를 쓰는 것과 소프트웨어 엔지니어 수요가 90% 줄어드는 것은 “전혀 다른 얘기”라고 말했다. 앤트로픽 연구소는 2026년 5월 기준 코드베이스에 병합된 코드 줄의 80% 이상을 클로드가 작성했다고 밝혔다.
앤트로픽은 2분기 일반적인 엔지니어가 하루에 병합한 코드 줄 수가 2024년보다 8배 많았다고 밝혔다. 엔지니어는 작업 목표를 정하고 클로드가 작성한 코드를 검토하는 역할을 맡았다.
다만 앤트로픽은 코드 줄 수가 양을 측정할 뿐 품질까지 보여주는 지표는 아니라고 설명했다. 회사는 8배라는 수치가 실제 생산성 향상 폭을 과대평가할 가능성이 높다고 덧붙였다.
연구소는 사람이 목표를 제시하면 클로드가 해결 방법을 찾는 단계에 이르렀다고 설명했다. 반면 어떤 문제를 풀어야 할지 선택하는 판단에서는 사람과 AI 사이에 여전히 큰 성능 차이가 있다고 밝혔다.
코드 생성량과 실제 과제 해결 능력은 별도로 살펴야 한다. 본지는 앞서 코딩 에이전트 평가에 채점 구조를 우회하는 리워드 해킹 판정 기준이 추가된 사실을 보도했다.
다리오 아모데이(Dario Amodei) 앤트로픽 CEO는 2026년 2월 13일 공개된 드와르케시 팟캐스트 인터뷰에서 AI가 코드의 90%를 쓰는 것과 개발자 수요가 90% 줄어드는 것은 “전혀 다른 얘기”라고 말했다. 그는 코드 작성 비율과 개발자 수요 변화를 별개의 단계로 구분했다.
아모데이는 AI가 코드 작성에 참여하는 비중만으로 고용 변화를 단정할 수 없다는 취지로 설명했다. 코드 작성 자동화와 개발 전 과정을 AI가 맡는 상황, 개발자 수요가 줄어드는 상황은 서로 다른 기준이라는 것이다.
앤트로픽은 10월 공개한 고용 연구에서 기술 부문 초급 직원 비중이 2025년 초 이후 21%에서 14%로 낮아졌다고 밝혔다. 초급 기술직 채용 비중도 27%에서 9%로 줄었다.
기술직 채용 인원은 절대 규모로 늘었다. 다만 회사가 커지는 동안 영업·재무·채용 부문의 인력 증가가 기술직 채용보다 빨랐다고 연구는 설명했다.
앤트로픽 전체 인력에서 기술 부문이 차지하는 비중도 지난 1년간 61%에서 56%로 낮아졌다. 2026년 4월 조사에서는 머신러닝 팀 관리자 약 3분의 1과 소프트웨어 엔지니어링 팀 관리자 5분의 1이 AI를 이유로 채용을 줄였다고 답했다.
이 연구는 앤트로픽 내부의 고용·AI 사용 자료와 직원 인터뷰를 분석했다. 따라서 초급 직원과 채용 비중의 변화는 회사 사례로 읽어야 하며, 기술 산업 전체의 고용 변화를 직접 보여주는 지표는 아니다.
멘로벤처스(Menlo Ventures)는 3일 발표한 ‘2026년 기업 AI 현황’ 보고서에서 기업용 AI 코딩 시장의 연율화 지출을 340억달러(약 45조3560억원)로 추산했다. 클로드 코드(Claude Code)와 오픈AI(OpenAI)의 코덱스(Codex)는 합계 240억달러(약 32조160억원)로, 시장의 약 70%를 차지했다.
조사는 9월 8일부터 26일까지 미국 기업의 AI 지출 결정권자 약 400명을 대상으로 진행됐다. 멘로벤처스는 코딩 시장 지출이 전년의 7.7배로 커졌으며, 코딩과 기업용 챗봇이 AI 애플리케이션 지출의 76%를 차지했다고 집계했다. 두 제품을 제외한 코딩 도구 시장도 2.9배 성장해 101억달러(약 13조4734억원)에 이르렀다. 본지는 앞서 같은 보고서의 기업 AI 지출 구조와 업체별 비중을 다뤘다.
정민석 기자 




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