인공지능

생성형 AI가 기업의 핵심 운영비로 커지면서 FinOps가 단순 클라우드 비용 통제를 넘어 AI 지출 구조 설계와 의사결정에 관여해야 한다는 지적이 나왔다.<br /> 피델리티 제니퍼 헤이스와 HSBC 나탈리 데일리는 토큰 비용만 볼 게 아니라 데이터·추론·저장·개발환경·조직 운영까지 함께 보고, 리프트앤드시프트식 도입을 경계해야 한다고 말했다.

크런치베이스 뉴스 집계에서 미국 기술업계 해고·해고 예정 인원이 한 주 새 최소 4,375명 늘었다고 전했다.<br /> 암독스가 2,900명 감원을 발표했고 세일즈포스·구글 등도 AI 우선순위에 맞춘 조직 재편이 이어진다고 밝혔다.

코인베이스가 인공지능을 활용한 '코인베이스 포 에이전트'를 출시, 디지털 자산 거래 자동화의 시대를 열었다고 발표했다.

AWS가 자체 설계 칩 그라비톤5를 탑재한 EC2 M9g·M9gd 인스턴스를 출시하며 일반 고객 대상 공급을 시작했다고 밝혔다.<br /> 그라비톤5는 전 세대 대비 성능·대역폭·보안 격리를 강화해 자율형 AI 에이전트와 데이터베이스 등 복합 워크로드 수요를 겨냥한다고 전했다.

어카시 시스템즈가 실험실 배양 다이아몬드로 GPU 발열을 빠르게 빼내 AI 데이터센터의 냉각 병목을 줄일 수 있다고 밝혔다.<br /> 엔비디아·AMD GPU 서버에 적용을 시작하며 공랭·수랭 전환 과도기의 데이터센터에서 즉시 가동 가능한 추가 용량을 경쟁력으로 내세웠다.

미국 스타트업 리움이 위성 이미지·지진 탐사 등 비정형 과학·산업 데이터를 LLM이 읽을 수 있게 구조화하는 도구 ‘에이전틱 하니스’를 출시했다고 밝혔다.<br /> 리움은 SJF벤처스 등으로부터 550만달러 시드 투자를 유치하며 AI 경쟁의 초점이 ‘모델’에서 ‘데이터 활용성’으로 옮겨가고 있다고 전했다.

마이크로소프트 시릴 벨리코프는 기업 AI 확산의 핵심이 모델 성능이 아니라 문서·데이터·워크플로를 묶는 인텔리전스 레이어 구축이라고 강조했다.<br /> AI 에이전트가 늘수록 비용 통제와 보안, 책임 추적을 위한 거버넌스가 필수 인프라로 부상했다고 전했다.

액센추어의 그랜트 바이럼은 AI 비용이 서버·스토리지 같은 물리 자원보다 프롬프트 길이·모델 선택·호출 방식 등 ‘작업 수행 방식’에 좌우된다고 밝혔다.<br /> AI 워크로드는 며칠 만에도 비용이 급등할 수 있어 과거 사용량 기반 관리에서 사용자·상호작용·릴리스 계획을 반영한 ‘사용사례 예측’과 실시간 거버넌스로 전환이 필요하다고 전했다.

마더덕이 자연어 지시만으로 데이터 수집·변환·적재와 스케줄링까지 수행하는 AI 에이전트 기능 ‘플라이츠’를 공개했다고 전했다.<br /> 공동창업자 조던 티가니는 덕DB 기반 경량 분석 환경에 자동화를 결합해 기업의 데이터 엔지니어링 진입장벽을 낮추겠다는 구상을 밝혔다.

Z스케일러는 제니스 라이브 2026에서 자연어 명령으로 정책 설정·장애 대응을 자동화하는 Z에이전트 프레임워크를 공개하며 제로 트러스트 SASE를 확장했다고 전했다.<br /> 피싱 물량은 줄었지만 생성형 AI로 공격이 정교해졌고, 보안 초점이 네트워크 경계에서 사용자·기기·클라우드 전반으로 이동하고 있다고 밝혔다.