3조 3,000억 원 시장 겨냥…메타마스크, 미국 주식·ETF 토큰화 서비스 개시

메타마스크, 미국 주식·ETF 토큰화 서비스 출시…온도와 통합

암호화폐 지갑 ‘메타마스크(MetaMask)’가 미국 주식과 상장지수펀드(ETF) 등 실물자산의 토큰화 거래를 지원한다. 온도 파이낸스(Ondo Finance)와의 협업으로, 비미국권 사용자를 대상으로 한 글로벌 자산투자 접근성이 크게 향상될 전망이다.

3일(현지시간) 메타마스크 개발사 컨센시스(ConsenSys)와 온도 파이낸스는 공동 보도자료를 통해, 자사의 셀프 커스터디 월렛에 온도의 토큰화 실물자산(RWA) 플랫폼 ‘온도 글로벌 마켓(Ondo Global Markets)’을 통합했다고 밝혔다. 이번 업데이트로, 미국 외 지역 사용자들은 메타마스크 앱에서 별도 브로커 계정이나 플랫폼 없이도 200종 이상의 토큰화된 미국 증권에 직접 접근할 수 있게 된다.

대표적으로 이용 가능한 자산은 미국 주식, ETF, 금·은 등의 원자재다. 거래는 일요일 오후부터 금요일 저녁까지 24시간 가능하며, 토큰 전송은 언제든 허용된다. 메타마스크 앱 내에서 메타마스크 스왑(MetaMask Swaps)을 통해 온도의 GM(Global Markets) 토큰을 구매하면, 실시간으로 해당 종목들의 시장가치를 추종하는 구조다. GM 토큰은 이더리움(ETH) 메인넷 상에서 USDC로 구매할 수 있다.

글로벌 실물자산 토큰화 시장 23조 원 돌파

이번 통합은 RWA(Real-World Asset) 토큰화 시장의 성장을 반영한 것으로 풀이된다. 토큰화 실물자산 정보제공 플랫폼 RWAxyz에 따르면, 현재 전 세계 RWA 시장 규모는 약 230억 달러(약 3조 3,354억 원)로 전월 대비 13% 증가했다. 특히 금·은을 비롯한 원자재 토큰 시장은 28% 넘게 급성장하며 약 45억 6,000만 달러(약 6,611억 원)를 기록하고 있다.

컨센시스 창립자이자 이더리움 공동 창시자인 조 루빈(Joe Lubin)은 “미국 시장 접근은 여전히 노후한 구조에 의존하고 있다”며 “브로커 계정, 조각난 앱, 제한된 거래 시간 등이 디지털화 흐름에서 변하지 않고 있다”고 지적했다. 그는 “온도의 토큰화 증권을 메타마스크에 직접 통합한 것은 새로운 글로벌 금융 모델이 어떤 모습일 수 있는가를 보여주는 사례”라고 평가했다.

크라켄·백드 등 잇단 진출…온도 TVL은 2조 원 돌파

온도는 지난해 10월 토큰화 실물자산 전용 플랫폼을 출시했다. 이후 빠르게 점유율을 넓혀가며, 락업 총액(TVL)은 지난해 3월 이후 두 배 가까이 증가했다. 현재는 약 27억 달러(약 3조 9,155억 원) 규모다.

현재 온도의 토큰 가격(ONDO)은 0.28달러(약 406원)선에서 거래되고 있으며, 일일 기준 1.3% 상승한 상태다. 온도 외에도 크립토 거래소 크라켄(Kraken)은 지난 5월 ‘xStocks’라는 토큰화 주식 상품을 출시하고, 이를 제공한 백드(Backed)를 지난해 12월에 인수하며 테마 시장 진출을 본격화했다.

이번 메타마스크의 업데이트는 셀프 커스터디 기반의 지갑이 단순 토큰 저장 기능을 넘어, 글로벌 실물자산 투자 허브로 확장될 수 있다는 가능성을 보여준다. Web3와 전통금융의 경계가 흐려지는 사례가 또 하나 추가된 셈이다.

💡 RWA 토큰화, 진짜 투자와 기술의 교차점… 토큰포스트 아카데미에서 배운다

메타마스크와 온도의 이번 협업은 단순한 기술통합이 아니라, '크립토 지갑'이 글로벌 투자 플랫폼으로 진화하고 있음을 보여주는 상징적 사례입니다. 미국 주식, ETF, 금·은 등의 실물자산을 '토큰'의 형태로 24시간 접근하고 전송할 수 있다는 것은, RWA(Real-World Asset) 시장이 Web3 패러다임에 진입하고 있음을 의미합니다.

이처럼 블록체인 기술이 전통 금융자산을 품기 시작한 지금, 투자자에게 필요한 것은 '구조를 해석하고 리스크를 평가하는 시야'입니다.

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• 토크노믹스 분석: GM, ONDO 같은 종목의 발행량, 인플레이션율, 락업 해제 주기를 바탕으로 덤핑 리스크를 예측합니다.
• 글로벌 DeFi 트렌드: 온도(Ondo)와 같은 RWA 플랫폼의 수익 구조, 스테이킹/렌딩 방식, TVL 변화 해석법을 익힙니다.

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