100달러 예치로 500번 호출… 이더리움, ZK로 'AI 챗봇 프라이버시 결제' 제안했다

이더리움 재단이 인공지능(AI) 챗봇 이용 과정에서 발생하는 개인정보 노출 위험을 줄이기 위한 새 결제·인증 시스템을 제안했다. 영지식증명(Zero-Knowledge Proof, ZK)을 활용해 사용자의 프롬프트와 결제 내역은 숨기면서도, 서비스 제공자가 대금을 확실히 받도록 설계한 구조다. 이더리움 재단 AI 리드를 맡고 있는 다비데 크라피스와 이더리움(ETH) 공동 창립자 비탈릭 부테린은 11일(현지시간) 블로그를 통해, 대형 언어모델(LLM)과 같은 AI 서비스에 API로 접속할 때 발생하는 ‘프라이버시·보안·효율성’ 문제를 동시에 풀기 위한 새 메커니즘을 공개했다. 이들은 “사용자가 한 번만 자금을 예치해도 익명성을 유지한 채 수천 번의 API 호출을 안전하고 효율적으로 보낼 수 있는 시스템이 필요하다”고 강조했다. API 호출은 사용자가 AI 챗봇과 대화할 때마다 서버로 전송되는 요청이다. 현재 대부분의 제공자는 이메일, 신용카드 등 개인 정보를 기반으로 사용자를 식별하거나, 요청 단위로 온체인 결제를 받는 방식을 사용한다. 전자는 프라이버시와 법적 리스크가 크고, 후자는 속도가 느리고 수수료가 비싸며 모든 거래가 추적 가능하다는 단점이 있다. 크라피스와 부테린이 제시한 구조는 이 두 가지 ‘어설픈 선택지’를 대체하려는 시도다. 사용자는 먼저 스마트컨트랙트에 일정 금액을 예치한 뒤, 영지식증명과 ‘레이트 리밋 널리파이어(rate-limit nullifier)’라는 기술을 조합해 각 요청마다 결제를 증명한다. 이 과정에서 누구도 개별 요청들을 서로 묶거나, 특정 사용자의 신원과 연결할 수 없도록 설계했다. 두 사람은 예시로 “사용자가 100 USDC(약 14만 4,090원)를 스마트컨트랙트에 예치하고 호스팅된 LLM에 500번 질의한다면, 제공자는 500건의 유효하고 지불 완료된 요청을 받지만, 이들을 동일한 예치자나 서로 간에 연결할 수 없다”고 설명했다. 사용자의 프롬프트 역시 신원 정보와는 분리된 채로 남는다. 시스템의 핵심은 ‘건전성(솔벤시) 검증’이다. 사용자는 티켓 인덱스 형태로 누적 사용량을 증명해야 하며, 이 인덱스 값이 최초 예치 금액과 환불 이력 범위를 넘지 않았다는 사실을 ZK 방식으로 증명한다. 이렇게 하면 서버는 잔고 부족이나 미지급 위험 없이 API를 제공할 수 있고, 사용자는 자신의 결제 내역이 공개 원장에 낱낱이 드러나는 부담을 지지 않아도 된다. 다만 이러한 익명 구조는 스팸 공격이나 불법 콘텐츠 생성 시도로 악용될 소지도 있다. 이를 막기 위해 두 연구자는 ‘이중 스테이킹’ 기반의 페널티 메커니즘을 함께 제안했다. 사용자가 이중지불을 시도하거나 서비스 약관을 위반할 경우, 예치금이 강제적으로 삭감(슬래싱)되는 구조다. 크라피스와 부테린에 따르면, 만약 사용자가 같은 지불 증명을 두 번 쓰는 식으로 시스템을 속이려 하면, 누구든(서버를 포함해) 온체인 증거를 제시해 그 예치금을 가져갈 수 있다. 반대로, 무기 제작법이나 보안 우회 방법 등 명백히 정책을 어기는 프롬프트를 보냈다면, 그 예치금은 특정 주체가 가져가는 대신 ‘소각 주소’로 전송되고, 이 슬래싱 이벤트는 온체인에 영구 기록된다. 이들은 “사용자의 신원은 끝까지 익명으로 유지되지만, 커뮤니티는 서버가 어느 정도 빈도로 스테이크를 소각하는지와 그 근거로 제시된 증거를 검증할 수 있다”고 설명했다. 즉, 개인 정보는 보호하되, 서버 운영자의 검열·오남용 여부는 온체인 데이터를 통해 집단적으로 감시할 수 있도록 한 셈이다. 최근 LLM 기반 AI 챗봇이 폭발적으로 늘어나면서, 서비스 로그가 법정 증거로 활용되거나 대형 ‘데이터 유출’로 이어지는 사례에 대한 우려도 커지고 있다. 기업 내부 문서, 의료·재무 정보 등 민감 데이터가 프롬프트로 오가는 만큼, 사용 내역이 실명 계정·결제 수단과 직접 연결되는 현재 구조는 장기적으로 지속 가능하지 않다는 지적이 나온다. 이더리움 생태계는 이미 영지식증명과 프라이버시 강화 기술의 실험장이 되어 왔다. 여기에 AI 에이전트와 로봇, 머신 투 머신(M2M) 결제가 온체인으로 옮겨가는 흐름까지 겹치면서, ‘프라이버시를 지키는 결제·인증 인프라’에 대한 수요는 더 커질 전망이다. 크라피스와 부테린의 제안은 아직 연구 단계지만, LLM과 블록체인이 만나는 접점에서 등장할 차세대 인프라의 방향성을 보여준다는 점에서 시장의 관심을 끌고 있다. 궁극적으로 이더리움(ETH) 진영은 AI와 온체인 결제가 결합하는 ‘머신 이코노미’ 시대를 대비해, 사용자 프라이버시와 서비스 제공자 보호를 동시에 만족시키는 표준을 선점하려는 움직임을 보이고 있다. 다만 실제 구현 과정에서는 규제, 책임 소재, 서비스 사업자들의 수용성 등 넘어야 할 과제가 적지 않아, 관련 논의는 당분간 이어질 것으로 보인다.

💡 "프라이버시 지키는 AI 시대, 온체인까지 이해해야 진짜가 보입니다"

이더리움 재단이 제안한 ZK 기반 AI 결제·인증 시스템처럼, 앞으로의 암호화폐 시장은 단순 ‘코인 시세’가 아니라 ▲프라이버시 인프라 ▲온체인 결제 ▲머신 이코노미까지 촘촘히 연결된 구조로 진화하고 있습니다.

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