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초당 100만건 시험, 솔라나 AI 결제 채널 공개

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김미래 기자
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솔라나 재단이 AI 에이전트의 소액·고빈도 결제를 겨냥한 페이먼트 채널을 공개했다. 테스트에서는 10만개 고유 지갑을 연결해 초당 100만건 이상의 결제 요청을 처리했다고 밝혔다.

 데스크 위 하드월렛과 승인용 스마트폰 / TokenPost.ai

데스크 위 하드월렛과 승인용 스마트폰 / TokenPost.ai

솔라나(SOL)가 AI 에이전트의 소액·고빈도 결제를 겨냥한 페이먼트 채널을 공개했다. API 호출이나 AI 추론처럼 사용량이 잘게 나뉘는 서비스에서 매번 온체인 결제를 만들지 않고, 처음 한 번 한도를 승인한 뒤 마지막에 실제 사용분만 정산하는 방식이다.

솔라나 재단은 3일 공식 발표에서 페이먼트 채널이 엑스402(x402)와 MPP(Machine Payments Protocol) 결제 프로토콜을 함께 지원한다고 밝혔다. 재단은 “AI는 결제 화면에서 기다리지 않는다”고 설명했다. 사람이 매번 결제 버튼을 누르는 기존 인터넷 결제 흐름이 자율형 AI 에이전트에는 맞지 않는다는 취지다.

구조는 이용자가 AI 에이전트에 허용할 최대 금액을 온체인 에스크로에 예치하는 방식이다. AI 에이전트는 유료 API나 컴퓨팅 자원을 호출할 때마다 블록체인 거래를 만들지 않고 서명 메시지로 사용액을 누적한다. 작업이 끝나면 실제 사용액만 한 번의 온체인 거래로 정산하고 남은 금액은 지갑으로 돌아간다.

이 방식은 선불 크레딧과 구별된다. 선불 크레딧은 자금이 서비스 사업자 데이터베이스에서 관리되는 경우가 많다. 페이먼트 채널은 정산 전까지 자금이 온체인 프로그램에 보관되는 비수탁 구조를 전제로 한다.

솔라나 재단은 테스트에서 10만개 고유 지갑을 페이먼트 채널 프록시에 연결해 초당 100만건 이상의 결제 요청을 처리했다고 밝혔다. 하루 기준으로는 800억건 이상을 처리할 수 있는 규모라고 설명했다. 재단이 제시한 건당 처리비용은 0.000000000776달러(약 0.000001원)다.

다만 이 수치는 개별 호출을 모두 온체인에 올리지 않고 채널 개설과 최종 정산으로 압축한 조건에서 나온 값이다. 페이먼트 채널의 성능은 온체인 거래 처리량 자체보다 결제 요청을 오프체인 서명과 최종 정산으로 나누는 구조에서 나온다.

실제 적용 사례도 제시됐다. 솔라나 재단은 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)가 출시 시점부터 페이먼트 채널 API 엔드포인트를 지원한다고 밝혔다. AI 에이전트는 별도 계정 개설이나 호출별 승인 없이 한 번 승인한 한도 안에서 API를 반복 이용할 수 있다.

엑스402는 HTTP의 ‘402 Payment Required’ 상태 코드를 활용해 API, 콘텐츠, 컴퓨팅 자원 이용 대금을 프로그램 방식으로 결제하는 프로토콜이다. 코인베이스 개발자 문서는 엑스402가 사람과 AI 에이전트가 계정이나 세션 없이 지갑 서명으로 유료 자원에 접근하도록 설계됐다고 설명한다.

본지는 앞서 엑스402가 고액 결제보다 API 호출과 데이터 접근 같은 소액·고빈도 결제에 가깝게 쓰이고 있다는 점을 보도했다. 최근 엑스402 관련 흐름은 대중 소비자 결제보다 자동화 결제와 기계 간 정산 실험에서 먼저 쌓이고 있다는 해석이 가능하다.

이더리움(ETH) 생태계는 결제 외에 신원과 평판 표준도 함께 다룬다. ERC-8004 초안은 AI 에이전트의 온체인 신원, 평판, 검증 정보를 등록하는 구조를 제안한다. 이 표준은 결제 자체를 다루지는 않지만 엑스402 결제 증명이 평판 데이터와 연결될 수 있다고 설명한다.

이번 공개로 AI 에이전트 결제 인프라의 경쟁 구도는 더 뚜렷해졌다. 솔라나는 결제 처리 속도와 비용 절감에 초점을 맞췄고, 이더리움 진영은 에이전트가 누구인지, 어떤 평판을 갖는지, 결과를 검증할 수 있는지에 무게를 둔다.

국내 결제 인프라와도 맞닿는 흐름이다. 두나무와 비자(Visa)는 앞서 스테이블코인 결제와 AI 결제 분야 협력을 발표했다. AI 결제 인프라는 해외 체인 경쟁을 넘어 국내 결제·정산 사업자의 검토 대상이 되고 있다.

페이먼트 채널이 실제 상용 결제량으로 이어질지는 공개 데이터로 더 확인해야 한다. 현재 확인된 변화는 AI 에이전트 결제가 단순한 결제 실험에서 API, 데이터, 컴퓨팅 사용료를 처리하는 인프라 경쟁으로 이동하고 있다는 점이다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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