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암호화폐 시장, 24시간 동안 레버리지 포지션 1억3091만 달러 청산…숏 포지션 대거 청산

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최윤서 기자
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지난 24시간 동안 암호화폐 시장에서 약 1억3091만 달러 규모의 레버리지 포지션이 청산됐으며, 대부분의 거래소에서 숏 포지션 비율이 압도적으로 높았다. 특히 비트코인과 이더리움 관련 포지션에서 청산 규모가 컸다.

 24시간 암호화폐 청산 데이터 / 코인글래스

24시간 암호화폐 청산 데이터 / 코인글래스

지난 24시간 동안 암호화폐 시장에서 약 1억 3091만 달러(약 1,916억원) 상당의 레버리지 포지션이 청산된 것으로 나타났다.

현재 집계된 데이터에 따르면, 청산된 포지션 중 숏 포지션이 압도적이었으며, 주요 거래소에서 숏 포지션 청산 비율이 높게 나타났다.

4시간 거래소 별 청산 데이터 / 코인글래스

4시간 거래소 별 청산 데이터 / 코인글래스

지난 4시간 동안 가장 많은 포지션 청산이 발생한 거래소는 비트겟으로, 총 5801만 달러가 청산됐다. 이 중 숏 포지션이 92.52%를 차지해 하락에 베팅했던 투자자들의 손실이 컸다.

두 번째로 많은 청산이 발생한 거래소는 바이비트로, 1951만 달러의 포지션이 청산됐으며, 이 중 숏 포지션이 62.43%를 차지했다.

HTX에서는 약 1720만 달러의 청산이 발생했으며, 숏 포지션 비율이 95.81%로 압도적으로 높았다. 바이낸스는 1712만 달러의 청산이 발생했으며, 숏 포지션 비율은 68.04%였다.

암호화폐 청산 데이터 / 코인글래스

암호화폐 청산 데이터 / 코인글래스

코인별로는 비트코인(BTC) 관련 포지션이 가장 많이 청산되었다. 24시간 동안 비트코인 포지션에서 약 2억 962만 달러가 청산되었으며, 4시간 기준으로는 롱 포지션 484만 달러, 숏 포지션 1457만 달러의 청산이 발생했다.

이더리움(ETH)은 24시간 동안 약 1억 7648만 달러의 포지션이 청산되었다. 비트코인과 이더리움 두 종목만 합쳐 전체 청산액의 대부분을 차지했다.

솔라나(SOL)는 24시간 동안 약 1695만 달러가 청산되었고, 4시간 동안은 롱 포지션 62만 4000달러, 숏 포지션 325만 달러의 청산이 발생했다.

XRP도 24시간 동안 1587만 달러의 포지션이 청산되었으며, 4시간 기준으로는 롱 포지션 28만 3000달러, 숏 포지션 98만 3000달러가 청산되었다.

주목할 만한 점은 HYPE 토큰이 4시간 동안 롱 포지션에서 91만 8000달러, 숏 포지션에서 16만 8000달러의 청산이 발생하며 상위권 청산 종목에 포함된 것이다.

도지코인(DOGE)은 현재 0.09834달러에 거래되고 있으며, 4시간 동안 롱 포지션 6만 7000달러, 숏 포지션 33만 1000달러의 청산이 기록됐다.

특이사항으로 대부분의 거래소에서 숏 포지션 청산 비율이 높았으나, Lighter 거래소에서는 예외적으로 롱 포지션 청산 비율이 51.64%로 더 높게 나타났다.

암호화폐 시장에서 '청산'은 레버리지 포지션을 보유한 트레이더가 증거금 요건을 충족하지 못할 때 강제로 포지션이 종료되는 현상을 말한다. 이번 청산 패턴은 시장이 예상보다 상승 추세를 보이면서 하락에 베팅한 숏 포지션 투자자들이 큰 타격을 받았음을 시사한다.

기사요약 by TokenPost.ai

🔎 시장 해석

- 지난 24시간 동안 약 1억 3091만 달러 규모의 레버리지 포지션 청산

- 대부분의 거래소에서 숏 포지션 청산 비율이 60-95%로 압도적

- 비트코인과 이더리움에서 가장 많은 청산(총 3억 8610만 달러)이 발생

💡 전략 포인트

- 숏 포지션 중심의 대규모 청산은 강한 상승 모멘텀을 의미할 수 있음

- HTX와 비트겟에서 특히 높은 숏 청산률은 향후 추가 상승 가능성 시사

- HYPE 토큰의 상위권 청산은 해당 자산의 높은 변동성 의미, 거래 시 주의 필요

📘 용어정리

- 청산(Liquidation): 레버리지 거래에서 담보 가치가 유지보수 마진 이하로 떨어질 때 강제로 포지션이 종료되는 현상

- 롱 포지션(Long Position): 자산 가격이 오를 것으로 예상하고 매수하는 전략

- 숏 포지션(Short Position): 자산 가격이 떨어질 것으로 예상하고 매도하는 전략

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TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

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