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암호화폐 시장, 24시간 동안 레버리지 포지션 1억 3442만 달러 청산

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최윤서 기자
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암호화폐 시장에서 지난 24시간 동안 약 1억 3442만 달러 규모의 레버리지 포지션이 청산되었다. 청산된 포지션 중 롱 포지션이 51.9%를 차지하며 숏 포지션은 48.1%를 기록했다. 비트코인과 이더리움이 청산 규모에서 상위를 차지하였고, WLFI 토큰은 가격 상승에도 불구하고 숏 포지션 청산이 더 많았다.

 24시간 암호화폐 청산 데이터 / 코인글래스

24시간 암호화폐 청산 데이터 / 코인글래스

지난 24시간 동안 암호화폐 시장에서 약 1억 3442만 달러(약 1,965억원) 상당의 레버리지 포지션이 청산된 것으로 나타났다.

현재 집계된 데이터에 따르면, 청산된 포지션 중 롱 포지션이 약 6,980만 달러로 전체의 51.9%를 차지했고, 숏 포지션은 약 6,462만 달러로 48.1%를 기록했다.

4시간 거래소 별 청산 데이터 / 코인글래스
4시간 거래소 별 청산 데이터 / 코인글래스

지난 4시간 동안 가장 많은 포지션 청산이 발생한 코인은 비트코인(BTC)으로, 약 614만 달러가 청산됐다. 이 중 롱 포지션이 143만 달러로 23.3%를 차지했고, 숏 포지션은 473만 달러로 76.7%를 차지했다.

두 번째로 많은 청산이 발생한 코인은 이더리움(ETH)으로, 암시적 데이터상 SOL 다음으로 많은 청산이 있었을 것으로 추정된다.

주목할 만한 점은 WLFI 토큰이 24시간 동안 17.81%의 큰 가격 상승과 함께 41만 달러 이상의 포지션 청산이 발생했으며, 특히 숏 포지션 청산이 많았다는 점이다.

암호화폐 청산 데이터 / 코인글래스
암호화폐 청산 데이터 / 코인글래스

코인별로는 비트코인(BTC) 관련 포지션이 가장 많이 청산되었다. 24시간 동안 비트코인 포지션에서 약 6,977만 달러가 청산되었으며, 이 중 롱 포지션이 4,676만 달러, 숏 포지션이 2,301만 달러를 기록했다.

이더리움(ETH)은 24시간 동안 약 5,229만 달러의 포지션이 청산된 것으로 나타났다.

솔라나(SOL)는 24시간 동안 약 761만 달러가 청산되었고, 4시간 기준으로는 약 82만 달러의 청산이 발생했다. 솔라나의 가격은 24시간 동안 -1.02% 하락했다.

도지코인(DOGE)은 24시간 동안 1.62%의 가격 상승과 함께 약 465만 달러의 청산이 발생했으며, 이 중 롱 포지션 청산이 354만 달러로 76%를 차지했다.

제크캐시(ZEC)도 주목할 만하게 24시간 동안 204만 달러의 청산이 발생했으며, 롱과 숏 포지션 청산이 각각 105만 달러와 98만 달러로 비교적 균형 있게 나타났다.

WLFI 토큰은 17.81%라는 큰 폭의 가격 상승에도 불구하고, 숏 포지션 청산(84만 달러)이 롱 포지션 청산(27만 달러)보다 훨씬 많았던 특이한 패턴을 보였다.

암호화폐 시장에서 '청산'은 레버리지 포지션을 보유한 트레이더가 증거금 요건을 충족하지 못할 때 강제로 포지션이 종료되는 현상을 말한다. 이번 청산 데이터는 전체적으로 롱과 숏 포지션의 청산 비율이 비교적 균형을 이루고 있어, 시장이 특정 방향으로 급격하게 치우치지 않았음을 보여준다.

기사요약 by TokenPost.ai

🔎 시장 해석

- 24시간 동안 약 1억 3442만 달러 규모의 포지션이 청산됨

- 롱과 숏 청산 비율이 51.9% 대 48.1%로 비교적 균형적

- 비트코인과 이더리움이 각각 6,977만 달러, 5,229만 달러로 가장 많은 청산 발생

- WLFI 토큰은 17.81% 상승했음에도 숏 포지션 청산이 더 많은 특이 현상 발생

💡 전략 포인트

- 시장이 특정 방향으로 치우치지 않고 있어 양방향 변동성에 대비한 전략 필요

- 숏 포지션 청산 비율이 높은 BTC 현황 주목 필요

- 가격 상승 중인 XRP, DOGE, ADA 등에서 발생한 롱 청산은 단기 조정 가능성 시사

📘 용어정리

- 청산(Liquidation): 레버리지 거래에서 증거금 유지율이 기준 이하로 떨어질 때 강제로 포지션이 종료되는 것

- 롱 포지션(Long Position): 자산 가격이 오를 것으로 예상하고 매수하는 포지션

- 숏 포지션(Short Position): 자산 가격이 내릴 것으로 예상하고 매도하는 포지션

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TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

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