타깃, 첫 AI 책임자 선임해 재고·매장 혁신 맡긴다

미국 유통 대기업 타깃(Target·$TGT)이 첫 최고인공지능책임자(CAIO)를 선임했다. 생성형 인공지능(AI)의 적용 범위를 쇼핑 추천에서 재고 관리와 매장 업무, 의사결정으로 넓히려는 조치다.

타깃은 12일(한국시간) 챈두 나이르(Chandhu Nair) 최고인공지능책임자 겸 수석부사장을 선임했다고 밝혔다. 퍼비 샤(Purvi Shah) 사용자경험 부문 수석부사장도 함께 임명했다.

나이르는 로우스(Lowe’s)에서 매장·데이터·AI·혁신 부문 수석부사장을 맡았다. 스테이플스(Staples)와 갭(Gap)에서도 근무했다.

나이르는 성명에서 “가장 의미 있는 AI 이야기는 연구실에서 일어나는 일이 아니라 현장에서 일어나는 일”이라며 “고객의 쇼핑을 더 쉽게 만들고, 팀원에게 더 나은 도구를 주며, 더 확신 있는 사업 결정을 내리고, 새 아이디어를 더 빠르게 시장에 내놓는 일”이라고 말했다. 타깃의 AI 전략을 실제 매장과 고객 접점에 맞추겠다는 의미다.

그는 타깃에서 AI를 더 조율된 방식으로 적용하는 데 집중하겠다고 밝혔다. 구체적인 적용 대상에는 재고 관리 개선과 의사결정 속도 향상이 포함됐다.

재고 관리는 유통업체의 매출과 비용에 함께 영향을 미치는 영역이다. 원하는 상품을 제때 갖추지 못하면 판매 기회를 잃고, 수요를 잘못 예측하면 할인과 폐기 부담이 커지는 구조다.

최고인공지능책임자는 기업의 AI 전략과 데이터 활용, 업무 적용 방향을 총괄하는 임원이다. 타깃이 이 직책을 처음 신설한 것은 개별 사업부의 AI 실험을 전사 운영 체계로 묶으려는 움직임으로 풀이된다.

타깃은 이미 생성형 AI 도구를 일부 사업에 적용하고 있다. 고객이 찾을 가능성이 큰 스타일과 색상, 소재를 파악하는 ‘타깃 트렌드 브레인(Target Trend Brain)’을 운영 중이다.

지난해 연말 쇼핑 시즌에는 고객이 선물 대상을 찾도록 돕는 대화형 AI 프로그램을 내놨다. 상품 탐색과 추천 과정에 대화형 인터페이스를 접목한 사례다.

대형 유통업체들도 AI를 고객 접점과 내부 운영에 연결하고 있다. 월마트(Walmart)는 매장과 공급망에 AI 도구와 에이전트를 도입했고, 갭은 올해 구글 제미나이(Gemini)와 협력한다고 밝혔다. 베스트바이(Best Buy)는 오픈AI(OpenAI), 구글과 협업하고 있다.

타깃은 지난 6월 구글 검색과 제미나이, 마이크로소프트($MSFT) 코파일럿, 챗GPT(ChatGPT)에서 쇼핑 경험을 제공하는 첫 대형 종합 소매업체라고 밝혔다. 고객이 기존 쇼핑몰 검색창 밖에서도 상품을 발견하고 비교할 수 있도록 접점을 확장한 것이다.

같은 발표에서 타깃은 올해 1분기 AI 기반 유입이 전년 동기 대비 2,000% 증가했다고 설명했다. 전체 소매 사이트의 AI 기반 유입 증가율은 약 400%로 제시했다.

오픈AI도 지난해 11월 챗GPT 안에서 타깃 앱을 제공한다고 밝혔다. 이 기능은 개인화 추천과 여러 상품을 담는 장바구니, 드라이브업·매장 픽업·배송 선택을 지원한다.

이번 선임만으로 타깃의 매출 회복이나 주가 흐름을 단정할 수는 없다. 향후 성과는 고객 이용률과 운영 효율, 재고 정확도 등 후속 지표를 통해 확인할 수 있다.

검증 출처: CNBC, Target, OpenAI