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샘 올트먼 "AI로 주요 질병 치료 후보, 수년 내 발견 기대"
손정환 기자
샘 올트먼은 AI의 과학적 발견 역량이 신약·신소재로 확장될 것으로 전망하며 향후 몇 년 안에 주요 질병의 치료 후보가 나오기를 기대한다고 밝혔다.
AI가 수학을 넘어 신약과 신소재, 에너지 분야에서 중요한 지식을 발견하는 시대가 열리고 있다는 전망이 나왔다. 주요 질병을 치료할 후보 물질이나 치료법도 향후 몇 년 안에 발견할 수 있다는 기대다.
10월 21일(현지시간) 매튜 버먼 인터뷰에서 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 AI가 복잡한 수학 문제를 해결하는 데 활용한 방식이 생물학과 재료과학에도 적용될 것으로 내다봤다. 그는 "AI가 중요한 새로운 지식을 발견하도록 도와주는 시대에 접어들고 있다"고 말했다.
올트먼은 주요 질병의 치료·완치를 위한 첫 중대한 후보가 향후 몇 년 안에 나오기를 기대한다고 밝혔다. 다만 이는 검증을 거쳐야 할 후보의 발견 시점이며, 실제 치료제 출시까지는 미국 식품의약국의 심사 등 후속 절차에 시간이 걸린다고 설명했다.
치료제 발견 이후 절차에도 개선 여지가 있다는 입장이다. 그는 "약을 복용할 때 대체로 안전하다고 여겨지고 시험을 거쳤다는 점에 감사한다"며 검증 절차의 가치를 인정했다. 개인적으로 가장 기대하는 성과로는 중대한 물리학적 발견을 꼽으면서도, 그것이 인류 전체에 가장 중요한 성과인지는 알 수 없다고 덧붙였다.
과학적 성과의 공개 여부를 묻는 질문에는 일부 기초과학 지식이 공공재로서 세계에 귀속돼야 한다고 답했다. 올트먼은 모델의 역량이 높아지면 충분한 연산 자원과 현실 세계의 데이터를 바탕으로 신소재를 발견하는 일도 가능해질 수 있다고 전망했다.
AI가 연구와 개발의 역할을 바꾸면서 사람이 맡을 일도 달라질 것으로 봤다. 코딩 분야에서는 일자리가 사라질 것이라는 예상과 달리 소프트웨어 수요가 기존 예상보다 훨씬 컸다고 설명했다. 다만 같은 흐름이 수학에도 적용돼 수학자에 대한 전체 수요가 늘어날지는 알 수 없다고 선을 그었다.
수학자의 역할로는 AI가 내놓은 결과를 해석하고, 사람이 이해할 수 있는 명료한 증명으로 풀어내는 일이 중요해질 수 있다고 제시했다. 무엇을 가치 있게 여길지 판단하고 결과의 의미를 설명하는 과정에는 계속 사람의 역할이 필요할 것이라는 설명이다.
올트먼은 AI가 어려운 문제를 해결하면서 사람이 느끼던 성취감 일부를 잃을 수 있다는 점도 인정했다. 그는 "누군가 직접 알아내는 즐거움을 위해 수십 년을 더 쓰는 것보다 질병의 치료법을 얻는 쪽을 원한다"면서도, 문제 해결의 즐거움을 잃는 데서 오는 상실감을 이해한다고 말했다. 앞으로 사람들이 새롭고 더 나은 방식의 보람을 찾기를 기대한다고 덧붙였다.
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