AI 데이터 보안, 비트코인 작업증명서 해법 찾나…연산 분산 필요성 제기

강수빈 기자 2026.11.10 13:11

틸먼 홀러웨이는 AI 인프라의 집중 부담을 줄이기 위해 연산 자원을 분산하고 작업증명과 오라클 기술을 데이터 보안에 활용해야 한다고 주장했다.

AI 데이터센터의 집중이 자원 부담과 보안 위험을 키울 수 있다는 진단이 나왔다. 비트코인의 작업증명 구조를 참고해 연산 자원을 분산하고, 데이터 보안을 전력 같은 희소 자원의 소비와 연결해야 한다는 주장이다.

11월 10일(현지시간) 앤서니 폼플리아노 X 계정 인터뷰에서 틸먼 홀러웨이는 "우리가 의존하는 기반 시설을 더 분산할수록 모두에게 유리하다"며 AI 산업이 비트코인 네트워크의 설계에서 배울 필요가 있다고 말했다.

홀러웨이는 대규모 AI 데이터센터를 특정 지역에 몰아넣으면 천연자원에 부담을 주고, 작은 지방 도시에서 정치적 반발까지 불러올 수 있다고 지적했다. 비트코인 채굴이 상장 채굴기업에 집중됐던 흐름을 거론하며 AI 인프라도 집중에 따른 부담 때문에 다시 분산되는 방향으로 움직일 것으로 전망했다.

그는 태양광 발전 설비를 갖춘 개인이 전력망에 전기를 공급하고 대가를 받듯, 연산 자원도 여러 참여자가 각자 제공하는 구조를 만들 수 있다고 설명했다. 가정용 기기에도 연산 능력을 탑재할 수 있다며, 데이터 보안을 확보하려면 작업증명 네트워크를 통해 전력이나 다른 희소 자원의 소비와 연결해야 한다고 주장했다.

기기 단위의 보안과 기업 데이터베이스 보호는 함께 필요하다는 설명이다. 홀러웨이는 휴대전화를 이용해 실제 사람이 접속했는지 확인하는 방식이 신원 검증에 유용하지만, 민감한 정보를 모아두는 대규모 데이터베이스도 보호해야 한다고 말했다. 이어 외부의 실제 데이터를 블록체인에 전달하는 오라클 기술과 작업증명을 결합하면 무차별 대입 공격에 대한 방어력을 높이면서 데이터를 실시간으로 안전하게 받아들일 수 있다고 평가했다.

AI가 데이터의 수집·분석 비용을 낮추면서 새로운 활용처도 늘어날 것으로 내다봤다. 홀러웨이는 과거에는 데이터를 모으고 분석하는 작업이 큰 부담이었지만 이제는 더 많은 사람이 관련 도구를 사용할 수 있게 됐다고 설명했다. 그는 "AI가 일자리를 빼앗는 것이 아니라 AI를 사용할 줄 아는 사람이 일자리를 빼앗을 것"이라며 도구 활용 능력의 중요성을 강조했다.

향후 10년간 데이터 활용의 변화가 두드러질 분야로는 천연자원과 전력 수요 관리를 꼽았다. 홀러웨이는 전력망이 드물게 발생하는 최대 수요에 맞춰 발전 능력을 확보해야 한다며, 배터리 성능 향상과 AI를 통한 즉각적인 수요 조정이 전력망의 활용 여력을 넓힐 수 있다고 전망했다. 데이터 수집과 분석이 실제 자원 배분을 개선하는 방향으로 이어질 것이라는 설명이다.

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