AI 클라우드 강자 람다, 상장 전 4,800억 원 추가 유치 추진…‘엔비디아 생태계의 게임체인저’ 되나

AI 기반 클라우드 인프라 스타트업 람다(Lambda)가 최대 4,800억 원 규모의 신규 투자 유치를 추진 중인 것으로 알려졌다. 무바달라 캐피털이 이번 라운드를 주도할 유력한 투자자로 거론되며, 이는 상장을 앞둔 람다의 마지막 프라이빗 펀딩이 될 수 있다는 점에서 눈길을 끈다. 불과 두 달 전 120억 달러(약 1조 7,300억 원) 규모의 시리즈 E 펀딩을 성사시킨 데 이어 연이어 대규모 자금 조달에 나서는 배경에는 AI 클라우드 시장을 지배하려는 람다의 공격적인 확장 전략이 자리하고 있다.

람다는 현재 미국 내 12개 데이터센터를 운영 중이며, 슈퍼클러스터(Superclusters)라 불리는 GPU 클러스터 임대 서비스를 통해 최대 16만 5,000개의 엔비디아(NVDA) GPU를 기업 고객에게 제공하고 있다. 해당 서비스는 각 고객이 방화벽 정책을 직접 구성하고 암호화 키 및 모니터링 도구도 자체적으로 운용할 수 있는 형태로, 고도의 보안성과 확장성을 동시에 겨냥하고 있다.

하드웨어 구성에서도 람다는 최신 기술을 속속 반영하고 있다. 고객은 엔비디아의 GB300 NVL72 장비(GPU 72개 탑재) 또는 8개의 GPU가 집약된 HGX B300 모듈 중 선택할 수 있으며, 모두 엔비디아의 블랙웰(Blackwell) 울트라 가속기를 기반으로 한다. 여기에 더해 지난해 11월에는 차세대 GPU 루빈(Rubin)을 활용한 NVL144 시스템 기반 클러스터 개발 계획도 발표했다. 이 GPU는 최근 CES 2026에서 공식 공개됐으며, NVFP4 데이터를 기준으로 초당 50 페타플롭스의 성능을 제공하는 것으로 알려졌다.

통신 기술 역시 람다의 차별점 중 하나다. 엔비디아의 공패키지 광전소자(co-packaged optics) 기술을 활용해 기존 트랜시버 중심의 광전송 구조를 극적으로 개선, 네트워크 스위치의 전력 소모를 획기적으로 낮췄다. 이를 통해 데이터센터 운영 비용 절감은 물론, 대규모 AI 연산에 필요한 고대역폭 연결도 확보할 수 있게 됐다.

또한 람다는 람다 스택(Lambda Stack)이라는 맞춤형 소프트웨어 플랫폼을 자체 개발해 운영 중이다. 이는 오픈소스를 기반으로 하며, 파이토치(PyTorch), JAX, 텐서플로우 등의 툴을 람다 하드웨어에 최적화한 개발 환경이다. 특히 JAX는 구글(GOOGL)이 2018년 오픈소스로 공개한 기술로, AI 모델의 수학 연산 처리 성능을 가속화하는 데 효과적이다.

상장 시점에 대한 변화도 주목된다. 당초 회사 측은 2026년 7월을 목표로 IPO를 준비해왔지만, 최근 일정이 하반기로 미뤄진 정황이 포착됐다. 업계에서는 이번 펀딩 라운드를 통해 기업가치가 추가로 상향 조정될 경우, 상장 흥행 가능성이 한층 높아질 것으로 내다보고 있다.

AI 클라우드 시장의 빠른 성장 속에서 람다는 데이터센터 인프라, GPU 최적화, 보안성, 통신 기술, 개발 도구까지 전방위적 경쟁력을 구축해가고 있다. 만약 이번 펀딩이 성공적으로 마무리될 경우, 람다는 엔비디아 생태계를 기반으로 차세대 AI 인프라 시장의 게임 체인저로 부상할 가능성이 높다는 평가다.