Axonis, AI 의사결정 플랫폼으로 책임성 강화

Axonis Inc.는 오늘 Axonis Decision Intelligence라는 새로운 플랫폼 기능을 발표하며 AI를 활용한 의사 결정 시스템을 대규모로 운영할 수 있도록 돕고 있다. 이 플랫폼은 의사 결정을 내리는 과정의 모든 맥락을 기록하고 보존하여 기업이 AI 지원 결정의 배경을 파악할 수 있게 해준다.

AI 시스템은 답변, 추천 및 예측을 생성하는 데 능숙하지만, 특정 결정이 어떻게 내려졌는지의 설명에는 한계가 있다. 특히 데이터가 여러 시스템, 팀 및 정책에 걸쳐 있을 때 그러하다. Decision Intelligence는 이러한 간극을 메우며 AI 출력과 책임을 연결하고, 중요한 맥락과 '인간 개입' 책임성을 유지하는 데 필요한 가드레일을 제공한다.

Axonis의 CEO Todd Barr는 "AI를 대규모로 운영하기 위해 기업은 단순한 답변뿐 아니라 신뢰할 수 있는 의사 결정 워크플로우를 필요로 한다"고 밝혔다. Axonis Decision Intelligence는 AI 지원 결정을 통해 생성된 인텔리전스가 기업의 자산으로 남을 수 있도록 보장하고 있다.

이 플랫폼은 데이터 중앙 집합이 아닌 AI를 데이터에 가져오는 Axonis의 AI 네이티브 연합 아키텍처에 기반하고 있다. 클라우드, 온프레미스, 엣지, 고립된 환경 등 다양한 환경에서 보안, 정책 및 액세스 제어가 시행된다.

새로운 기능은 데이터 접근, 정책 평가 및 행동 실행 과정에서 발생하는 모든 결정을 기록한다. 이를 통해 로그나 데이터 전송을 통해 나중에 재구성하는 방식이 아닌, 실시간으로 의사 결정 과정을 시각적으로 제공한다.

SiliconANGLE Media의 Paul Nashawaty에 따르면 "2025년은 AI 실험의 해였던 반면, 2026년은 책임성의 해가 될 것"이라며 "Axonis가 AI 결정의 배경을 지속 가능한 자산으로 취급하는 시스템을 제공하고 있다"고 언급했다.

Decision Intelligence는 직관적이고 완전하게 사용자 맞춤화 가능한 인터페이스를 통해 다양한 전문가들이 증거를 검토하고 판단을 적용할 수 있도록 한다. 또한 보안 및 거버넌스는 자동으로 백그라운드에서 시행된다.

Axonis는 또한 오늘 Axonis Enterprise Federated MCP라는 새 기능을 발표했다. 이 기능은 모델 컨텍스트 프로토콜의 보안 연합 구현을 포함하여, Axonis의 플랫폼 내 각 에이전트 상호 작용이 보안 백엔드를 통해 데이터 수준 보안, 접근 통제 등을 일관되게 적용한다.

Nashawaty는 "모델 컨텍스트 프로토콜을 연합 아키텍처에 내장함으로써 Axonis는 AI를 더 빠르고 감사 가능하게 만들고 있으며, 규제가 심한 산업에서 AI 시범 운영에서 완전한 운영 현실로 전환할 수 있는 유일한 방법을 제공하고 있다"고 덧붙였다.