Nimble은 오늘 4,700만 달러(약 675억 8천만 원)의 자금을 확보해 자사의 에이전틱 웹 검색 플랫폼 개발을 가속화하고, 다중 에이전트 연구 기능을 확장하며, 기업 AI 배치를 위한 실시간 웹 데이터 기반을 확장할 계획을 발표했다. 2021년 The Data Company Technologies Inc.로 설립된 Nimble은 실시간 웹 검색과 데이터 플랫폼을 제공하여 구조화되고 검증 가능한 데이터를 실시간 공용 인터넷에서 추출해 기업 AI 시스템에 활용할 수 있게 한다.
다수의 AI 배치가 정적 데이터셋이나 내부 기록, 비구조적 웹 요약에 의존하는 반면, Nimble은 여러 AI 기반 에이전트를 조율해 실시간 웹사이트를 탐색하며 정보를 추출, 이를 구조화된 데이터셋으로 변환해 실용성을 높이고자 한다. 공동 설립자이자 CEO인 Uri Knorovich는 “비즈니스와 AI의 가장 큰 정보원은 웹입니다. 하지만 데이터는 동적이며 검증하기 어렵기 때문에 Nimble을 개발했습니다”라고 밝혔다.
Nimble의 플랫폼은 AI 모델을 활용해 웹 브라우저를 제어, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스나 정적 스크래핑에 의존하지 않고 웹사이트를 탐색하며 데이터를 직접 수집할 수 있다. 수집된 데이터는 정리, 중복 제거, 집계 등의 과정을 거쳐 구조화된 테이블로 변환되며, 이는 기업의 분석 및 AI 시스템에 통합될 수 있다.
또한 이 플랫폼은 노코드 워크플로우 빌더를 제공해 팀이 브라우저 기반 검색 에이전트를 구성하고 반복 웹 데이터 작업을 자동화할 수 있도록 돕는다. 주요 고객으로는 Databricks, Uber Technologies, Coca-Cola, Tripadvisor, L’Oréal, Deloitte, Microsoft, LG AI Research 등이 있으며 플랫폼을 통해 실시간 검증 가능한 웹 데이터를 직접 워크플로우에 활용하고 있다.
이번 시리즈 B 펀딩 라운드는 Norwest Venture Partners의 주도로 진행되었으며, Databricks Ventures를 비롯해 Target Global, Square Peg Capital, Hetz Ventures, Slow Ventures 등이 참여했다. 이번 자금 조달로 Nimble이 확보한 총 금액은 7,500만 달러에 이른다.





