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Rambus, HBM4E 메모리 컨트롤러로 AI 혁신 가속화

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김민준 기자
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Rambus가 HBM4E 메모리 컨트롤러 IP를 발표하며, AI 가속기와 고성능 컴퓨팅의 메모리 요구를 충족시킵니다.

 Rambus, HBM4E 메모리 컨트롤러로 AI 혁신 가속화 / TokenPost.ai

Rambus, HBM4E 메모리 컨트롤러로 AI 혁신 가속화 / TokenPost.ai

Rambus Inc.가 신규 HBM4E 메모리 컨트롤러 IP를 발표했습니다. 이 제품은 차세대 인공지능 가속기와 고성능 컴퓨팅 시스템의 메모리 대역폭 요구를 충족시키기 위해 설계되었습니다. HBM4E 컨트롤러는 핀당 최대 16Gbps의 작동을 지원하며, 장치당 최대 4.1TB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다.

이 새로운 HBM4E 장치는 차세대 고대역폭 메모리 스택으로, 드램 다이들을 수직으로 쌓아 초고속 메모리 대역폭과 낮은 지연 시간을 구현합니다. 특히, 8개의 HBM4E 스택을 사용하는 AI 가속기 구성에서는 최대 32TB/s 이상의 메모리 대역폭을 지원할 수 있어 대규모 모델 학습과 추론에 이상적입니다.

고대역폭 메모리는 현대 AI 칩셋에서 필수적인 기술로, 컴퓨팅 처리량과 메모리 접근 속도 간의 격차를 해소하는 데 중점을 두고 있습니다. Rambus는 자사의 컨트롤러 IP를 메모리 대역폭과 지연 시간이 중요한 차별 요소인 차세대 AI SoC 설계에 필수적인 기술로 자리매김하고자 합니다.

Rambus의 HBM4E 컨트롤러는 이미 100건 이상의 HBM 설계 승인을 받은 기술력을 바탕으로 하며, 고객들이 실리콘 성공을 최초로 달성할 수 있도록 돕는 고급 신뢰성 기능이 포함되어 자사의 메모리 인터페이스 IP에 대한 끊임없는 노력을 보여줍니다.

컨트롤러 IP는 타사 표준이나 실리콘을 통한 PHY 솔루션과 통합되어 2.5D 또는 3D 패키징 내에서 완전한 HBM4E 메모리 서브시스템을 구성할 수 있습니다. 이 유연성은 AI SoC 또는 맞춤형 기저 용도에 통합이 가능하며, 클라우드, 엔터프라이즈, 엣지 배포 전반에 걸친 다양한 아키텍처 접근 방식을 지원합니다. 이 IP는 라이센스가 즉시 가능하며, 초기 접근 프로그램은 설계 고객에게 개방됩니다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

<저작권자 ⓒ TokenPost, 무단전재 및 재배포 금지>

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