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테크 인공지능

레거시 코드 정비 나선 컨덕트AI…시리즈A 6000만달러 유치

유서연 기자

2026.06.18 (목) 11:32

레거시 코드 현대화 스타트업 컨덕트AI가 인덱스벤처스·아이코닉 주도로 시리즈A 6000만달러 투자를 유치했다고 전했다.

SAP 전환 중심 플랫폼을 세일즈포스·오라클까지 확대하고, AI로 코드 분석·문서화·구현 계획 수립을 자동화해 시스템 전환 시간을 줄인다는 전략이 주목된다.

레거시 코드 정비 나선 컨덕트AI…시리즈A 6000만달러 유치 / TokenPost.ai

기업용 소프트웨어의 ‘레거시 코드’ 정비를 돕는 인공지능(AI) 스타트업 컨덕트 AI가 6000만달러(약 914억1600만원) 규모 투자 유치에 성공했다. 기업들이 수십 년간 쌓아온 복잡한 맞춤형 코드를 AI로 분석·정리해 시스템 전환 속도를 끌어올리겠다는 전략이다.

이번 시리즈A 투자는 인덱스벤처스와 아이코닉이 공동 주도했다. 여기에 SAP SE와 기존 투자자인 크레안덤, 루시드캐피털, 부움이 참여했다. 컨덕트 AI는 확보한 자금을 바탕으로 자사 코드 현대화 플랫폼 고도화에 나서고, SAP 중심이던 지원 범위를 세일즈포스와 오라클 제품군까지 넓힐 계획이다. 미국 인력 채용도 확대한다.

레거시 코드 정비의 문제점

대기업이 사용하는 상용 소프트웨어는 현장 요구를 모두 반영하지 못하는 경우가 많다. 이 때문에 개발팀은 외부 애플리케이션 연동이나 기능 추가 같은 맞춤형 개발을 반복해 왔다. 문제는 이런 수정이 장기간 누적되면 시스템 구조가 복잡해지고, 담당자가 바뀌거나 문서가 부실할 경우 코드의 역할조차 파악하기 어려워진다는 점이다.

컨덕트 AI의 플랫폼 기능

컨덕트 AI는 이런 병목을 AI로 줄이겠다고 본다. 개발자가 복잡하게 커스터마이징된 애플리케이션에 새 기능을 넣으려 할 때, 플랫폼이 수정 대상이 되는 코드 모듈을 찾아주고 각 모듈의 역할과 처리 데이터를 요약해 보여주는 방식이다. 겉보기에 불필요한 코드 파일이 실제 핵심 기능과 연결돼 있는지 확인해야 하는 수작업 부담도 덜 수 있다는 설명이다.

기능은 여기서 그치지 않는다. 개발자가 만들고 싶은 기능을 자연어로 입력하면 AI가 이를 바탕으로 단계별 구현 계획을 세우고, 필요한 코드 파일까지 생성한다. 생성된 코드는 신뢰성과 성능 문제를 점검하는 테스트를 거치며, 각 AI 생성 구성요소가 어떻게 작동하는지 설명하는 문서도 함께 만들어진다. 이후 개발자가 코드를 수정하면 관련 설명 문서도 자동으로 갱신된다.

SAP 전환 프로젝트 공략

이 플랫폼의 핵심 시장은 SAP 프로젝트다. 특히 SAP의 구형 전사적자원관리(ERP) 시스템에서 최신 ‘S/4HANA’로 옮기는 대형 전환 작업에서 강점을 내세우고 있다. 일반적으로 이런 업그레이드는 수년이 걸릴 수 있는데, 컨덕트 AI는 반복적인 문서 작업과 분석 절차를 자동화해 시간을 크게 줄일 수 있다고 주장한다.

대표 사례로 꼽히는 것이 ‘핏갭 분석’이다. ERP 업그레이드 과정에서 개발팀은 시스템 핵심 기능별 현재 상태와 향후 개선 방향을 정리한 스프레드시트를 작성해야 한다. 컨덕트 AI는 이 문서를 자동 생성해 수주 단위의 수작업을 아낄 수 있다고 설명했다.

공동 창업자인 JP 하스, 필립 회퍼, 헨리 톰프슨은 블로그를 통해 “에이전트가 소스 코드를 분석하고 시스템이 왜, 어떻게 커스터마이징됐는지 지식을 수집한 뒤 회사별 맥락을 반영해 추론한다”며 “‘비용이 많이 들고 오래 걸리며 위험한’ 수작업 전환 업무를 줄일 수 있다”고 밝혔다. 이어 “예전에는 5개월 걸리던 변경 작업이 이제는 반나절이면 가능하다”고 덧붙였다.

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시장 평가

시장에서는 생성형 AI가 단순 코드 작성 보조를 넘어 기업용 시스템 전환과 유지보수 영역으로 빠르게 확장되고 있다는 점에 주목한다. 특히 SAP처럼 대규모 레거시 환경이 많은 분야에서는 ‘코드 현대화’ 수요가 꾸준할 가능성이 크다. 컨덕트 AI의 이번 투자 유치는 AI가 기업 IT 인프라 개편의 실무 도구로 자리 잡고 있음을 보여주는 사례로 해석된다.

TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

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