100만 토큰 지원 메타 뮤즈 스파크 1.3 공개

메타(Meta·$META)가 코딩과 에이전트 작업 효율을 개선한 추론형 인공지능(AI) 모델 ‘뮤즈 스파크 1.3(Muse Spark 1.3)’을 공개했다. 새 모델은 100만 토큰 맥락을 지원하고 API 가격을 이전 버전 수준으로 유지한 점을 앞세웠다.

메타는 2일 공식 발표에서 뮤즈 스파크 1.3을 뮤즈 코드(Muse Code)와 메타 모델 API에서 제공한다고 밝혔다. 모델은 텍스트와 이미지, 영상을 입력으로 처리하며 긴 작업 흐름에서 이전 맥락과 결과를 추적하도록 설계됐다.

성능 개선 폭도 함께 공개됐다. 메타는 내부 비교에서 뮤즈 스파크 1.3이 이전 버전인 뮤즈 스파크 1.2보다 코딩 작업에서 도구 호출을 약 20%, 토큰 사용량을 약 25% 줄였다고 설명했다. 긴 작업을 처리할 때 불필요한 응답을 줄이고 코드 스타일을 정리했다는 설명이다.

100만 토큰 맥락은 모델이 긴 문서, 코드베이스, 대화 흐름을 한 번에 참고할 수 있는 입력 범위를 뜻한다. 개발자는 여러 파일과 작업 내역을 함께 넣어 모델에 지시할 수 있고, 에이전트형 서비스는 단계가 긴 작업에서도 앞선 지시와 결과를 더 오래 유지할 수 있다.

Artificial Analysis는 2일 공개한 분석에서 뮤즈 스파크 1.3이 인텔리전스 지수 636개 모델 중 6위에 올랐다고 밝혔다. 이 평가는 뮤즈 스파크 1.3을 상위권 모델로 분류한 지표로 제시됐다. 현재 제공되는 xhigh 버전의 세부 점수는 공개 내용만으로는 확인되지 않는다.

다만 맥스 버전은 제한적 미리보기 단계다. Artificial Analysis는 뮤즈 스파크 1.3의 개선이 에이전트 업무와 코딩 작업 효율에서 나타났다고 분석했다. 같은 평가에서 긴 맥락 검색 항목은 98.5와 98.1로 제시됐다.

가격 구조는 개발자와 기업 이용자에게 직접적인 쟁점이다. Artificial Analysis는 뮤즈 스파크 1.3 xhigh의 API 가격이 입력 100만 토큰당 1.25달러(약 1688원), 출력 100만 토큰당 4.25달러(약 5738원)로 이전 버전과 같다고 밝혔다. 캐시 입력 가격은 100만 토큰당 0.15달러(약 203원)다.

메타는 별도 ‘컨트리뷰터’ 등급도 제공한다. 이 등급은 입력 100만 토큰당 0.10달러(약 135원), 출력 100만 토큰당 0.20달러(약 270원) 수준으로 알려졌다. 대신 사용자가 보낸 데이터가 메타 제품 개선에 활용될 수 있다.

컨트리뷰터 등급은 낮은 단가와 데이터 활용 허용을 맞바꾸는 구조다. 민감한 소스코드나 고객 데이터를 다루는 기업은 단순 API 비용보다 데이터 사용 조건과 내부 보안 기준을 먼저 따져야 한다.

이번 공개는 메타의 AI 개방 전략과도 맞물린다. 본지는 앞서 메타가 뮤즈 글리머를 공개하면서도 더 강력한 뮤즈 스파크는 자체 API 안에 두고 있다고 보도했다. 뮤즈 스파크 1.3도 오픈웨이트 모델이 아니라 메타 모델 API와 뮤즈 코드 중심으로 제공된다.

오픈웨이트는 모델이 학습 과정에서 만든 가중치를 외부에 공개해 이용자가 자체 환경에서 실행하거나 조정할 수 있게 하는 방식이다. 반대로 API 제공 모델은 이용자가 모델 자체를 내려받지 않고 회사가 운영하는 접속 창구를 통해 기능을 쓰는 구조다.

본지는 앞서 뮤즈 스파크 1.3이 토큰 사용량을 이전보다 25% 줄였다고 전했다. 이번 분석에서는 같은 개선폭에 더해 외부 성능 지표와 표준·컨트리뷰터 등급의 가격 차이가 함께 제시됐다.

크립토 시장과의 직접 연결고리는 가격보다 인프라에 있다. AI 에이전트와 코딩 모델의 비용이 낮아지면 거래소, 지갑, 온체인 분석, 보안 도구를 만드는 개발 조직의 실험 비용도 달라질 수 있다. 다만 뮤즈 스파크 1.3이 암호화폐 관련 토큰 가격이나 거래량에 미친 영향은 별도로 확인되지 않았다.

메타는 뮤즈 스파크 1.3을 뮤즈 코드와 메타 모델 API 중심으로 제공하고 있다. 기업 이용자는 성능 지표와 단가뿐 아니라 표준 등급과 컨트리뷰터 등급의 데이터 처리 조건을 나눠 검토해야 한다.