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B200 256장 지원 보안 AI 사업, SKT·네이버 경쟁

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김하린 기자
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SK텔레콤과 네이버클라우드가 정부의 사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업에 각각 컨소시엄을 꾸려 제안서를 냈다. 정부는 평가를 거쳐 9월 초 선정 대상을 발표할 예정이다.

 보안 서버에 장착된 그래픽처리장치 / TokenPost.ai

보안 서버에 장착된 그래픽처리장치 / TokenPost.ai

SK텔레콤과 네이버클라우드가 정부의 사이버보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발 사업에 각각 컨소시엄을 꾸려 제안서를 냈다. 선정 과제에는 엔비디아 B200 그래픽처리장치(GPU) 256장이 지원된다.

과학기술정보통신부는 7월 22일부터 8월 26일까지 진행한 사업 참여팀 공모에 SK텔레콤($017670)과 네이버클라우드가 주도하는 2개 컨소시엄이 제안서를 제출했다고 26일 밝혔다. 과기정통부 수정 공고에도 공모 마감일은 2026년 8월 26일 오후 2시로 명시됐다.

SK텔레콤 컨소시엄은 국내 사이버 위협 환경에 특화된 AI 파운데이션 모델군 개발과 이를 활용한 에이전틱 보안 서비스 실증을 제안했다. 에이전틱 보안 서비스는 AI가 탐지와 분석, 대응 업무 일부를 순차적으로 수행하는 보안 서비스를 뜻한다.

이 컨소시엄에는 업스테이지, SK쉴더스, 시큐아이, 안랩($053800), 이글루코퍼레이션, 라온시큐어($042510), 에임인텔리전스, 지니언스($263860), 파이오링크($170790), 고려대·숭실대 산학협력단 등 13개 기관이 참여했다.

네이버클라우드 컨소시엄은 국가 사이버 안보 역량을 내부에 축적하기 위한 AI 파운데이션 모델 개발을 과제로 냈다. LG CNS, LG AI연구원, LG유플러스($032640), S2W, 이스트시큐리티, 하이퍼엑셀, 한국항공우주산업($047810), 한국수력원자력, 한전KDN, 금융보안원, 서울대·KAIST·포스텍 등 32개 기관이 이름을 올렸다.

이번 사업은 범용 AI 모델을 보안 데이터와 업무에 맞게 특화해 해킹과 악성코드 등 사이버 위협을 탐지·분석하고 대응하는 모델을 개발하는 데 초점을 둔다. 과기정통부와 정보통신산업진흥원은 국내 자체 보안 AI 기술 역량 축적과 보안 산업의 AI 전환 가속화를 사업 취지로 제시했다.

파운데이션 모델은 대규모 데이터를 사전 학습한 범용 AI 모델이다. 통상 기업과 공공기관은 이 모델을 바탕으로 업무별 서비스를 만들거나 특정 분야 데이터로 추가 조정해 검색, 상담, 문서 작성, 자동화 서비스에 활용한다.

사이버보안 분야에서는 공격 탐지와 악성코드 분석, 취약점 분류처럼 반복적이면서도 전문성이 필요한 업무가 AI 적용 대상으로 꼽힌다. 다만 보안 데이터의 민감성과 모델 오작동 가능성 때문에 실제 적용 범위와 책임 구조를 함께 설계해야 한다.

정부가 고성능 GPU를 직접 지원하는 점도 이번 사업의 핵심이다. 선정 과제에는 엔비디아 B200 GPU 256장과 32개 노드가 배정된다. 사업 기간은 올해 9월부터 내년 7월까지 10개월이다.

국내 AI 정책은 범용 모델 개발에서 산업·공공 영역 적용으로 무게중심을 넓히고 있다. 본지는 앞서 독자 AI 모델이 기술 주권의 기반으로 제시됐다고 보도한 바 있다. 이번 보안 특화 사업도 범용 모델을 실제 산업 문제에 맞춰 조정하는 흐름과 맞닿아 있다.

AI 모델의 사이버보안 활용은 해외에서도 정책 쟁점으로 다뤄지고 있다. 본지는 앞서 프런티어 AI 모델 공개 전 정부가 최대 30일간 사이버보안 위험을 점검하는 체계가 논의됐다고 전했다. 고성능 모델이 방어 역량을 높이는 동시에 공격에 악용될 수 있다는 점이 공통된 배경이다.

국내 보안 업계에는 모델 개발사, 통신사, 클라우드 사업자, 보안 솔루션 기업, 대학 연구진이 함께 움직이는 구조가 형성되고 있다. SK텔레콤 컨소시엄은 통신·보안 기업 중심의 실증에 무게를 뒀고, 네이버클라우드 컨소시엄은 클라우드와 공공·산업 기관을 폭넓게 묶었다.

평가가 끝나기 전까지 두 컨소시엄의 제안은 경쟁 단계에 있다. 정부는 제출 서류 적합성 검토와 외부 전문가 발표평가를 거쳐 9월 초 선정 결과를 발표할 예정이다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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