큐원 파생 모델 15만1448개…AI 경쟁 기준 바뀌나

알리바바의 큐원(Qwen) 계열을 기반으로 한 파생 모델이 허깅페이스에서 15만1448개로 집계됐다. AI 경쟁력을 단일 모델의 벤치마크 성능뿐 아니라 개발자와 기업의 채택, 수정, 재배포 규모로 평가해야 한다는 분석이 나왔다.

폴 믹스(Paul Meeks) 기술 분야 투자자는 18일 RealClearMarkets 기고문에서 미국이 AI 경쟁을 어느 연구소의 모델이 가장 뛰어난지 따지는 성능 순위 중심으로 평가하고 있다고 지적했다. 그는 국가의 진정한 우위는 세계가 그 위에 무엇을 구축하는 기술이 될 때 나온다고 주장했다.

허깅페이스는 2026년 첫 7개월 동안 큐원 기반 파생 저장소가 하루 180~210개씩 늘었다고 밝혔다. 15만1448개 가운데 큐원 개발팀이 직접 출시한 모델보다 외부 개발자가 후속 작업으로 만든 모델이 대부분이었다.

미국·중국 경제안보검토위원회(USCC)는 3월 보고서에서 큐원이 허깅페이스에서 10만 개가 넘는 파생 모델을 보유해 가장 큰 모델 생태계를 구축했다고 기록했다. 집계 시점과 주체에 따라 수치는 달라질 수 있다.

알리바바도 큐원 계열에서 10만 개가 넘는 파생 모델이 만들어졌다고 밝혔다. 10만 개 이상이라는 과거 집계와 15만1448개라는 최근 수치는 서로 다른 시점의 자료지만, 큐원이 개발자들이 재가공하는 기반 모델로 확산됐다는 점은 공통으로 보여준다.

오픈 웨이트 모델은 학습된 가중치를 내려받아 자체 인프라에서 실행하거나 수정할 수 있는 모델이다. 학습 코드와 데이터까지 공개하는 오픈소스와는 구분되며, 중국의 주요 모델도 대부분 오픈소스보다 오픈 웨이트에 가깝다.

백악관은 2025년 AI 행동계획에서 오픈 웨이트 모델이 기업과 정부의 AI 도입, 학술 연구에 활용될 수 있으며 글로벌 표준이 될 가능성이 있어 지정학적 가치가 있다고 밝혔다. 미국적 가치를 반영한 선도 오픈 모델을 육성하는 내용도 정책 과제로 제시했다.

미국 정부는 미국산 반도체·데이터센터·클라우드·모델·애플리케이션을 묶은 AI 기술 스택을 동맹국에 확산하는 정책도 추진하고 있다. 백악관은 AI 최적화 하드웨어와 데이터 파이프라인, 모델, 보안 체계, 산업별 애플리케이션을 포함한 수출 패키지를 지원하겠다고 밝혔다.

폐쇄형 모델은 기업이 모델 가중치를 보유한 채 웹서비스나 API 형태로 제공한다. 반면 오픈 웨이트 모델은 개발자가 모델을 내려받아 자체 인프라에 배치하고 용도에 맞게 조정할 수 있어, 성능뿐 아니라 호환 도구와 파생 애플리케이션의 확산이 경쟁력으로 이어질 수 있다.

USCC는 중국의 오픈 AI 전략이 모델 공개, 개발자 채택, 파생 모델 증가, 추가 채택으로 이어지는 피드백 구조를 만든다고 분석했다. 보고서가 소개한 미국 스타트업의 중국 기반 모델 활용률 80%라는 수치는 투자업계 관계자의 추정치로, 공식 통계가 아닌 추정으로 제시됐다.

오픈 웨이트 모델의 안전성을 둘러싼 반론도 있다. 다리오 아모데이(Dario Amodei) 앤트로픽 CEO는 공개 가중치를 가진 모델이 안전장치를 제거하거나 사용을 추적하기 어렵고, 배포된 가중치를 회수할 수 없다는 점에서 폐쇄형 모델보다 위험할 수 있다고 설명했다.

다만 앤트로픽은 오픈 웨이트 모델 전체를 금지하는 데는 반대한다고 밝혔다. 위험한 기능이 없는 모델은 기업과 개발자, 연구자에게 공공재가 될 수 있으며, 미국 기업의 중국 모델 사용을 금지하는 방식만으로는 악의적 행위자의 오용 문제를 해결하기 어렵다는 입장이다.

오픈AI도 오픈 웨이트 모델이 개발자와 정부가 자체 인프라에서 AI를 실행하고 수정할 수 있게 한다고 밝혔다. 같은 도구를 여러 개발자가 개선할수록 미국 중심의 AI 생태계가 확장될 수 있다는 설명으로, 논쟁의 초점이 개방과 폐쇄의 구분을 넘어 생태계 확산으로 옮겨가고 있음을 보여준다.

모델 생태계의 확산은 데이터센터와 AI 가속기, 네트워크, 추론 인프라 수요와도 연결된다. 다만 이번 자료에서 특정 반도체 기업의 매출·수주·시장점유율 변화는 확인되지 않아, 큐원 파생 모델 증가를 개별 기업의 실적 변화로 확대해석하기는 어렵다.

큐원 관련 논의는 모델 성능 비교에서 개발자 생태계 확산으로 범위를 넓히고 있다. 이번 사안에서 가상자산이나 블록체인 산업과의 직접 연결은 확인되지 않았다.

큐원 사례는 AI 경쟁력을 평가할 때 최신 벤치마크 순위와 함께 모델 다운로드, 파생 작업, 개발자 채택 규모를 함께 살펴봐야 한다는 점을 보여준다. 오픈 웨이트 모델의 확산이 실제 기술 표준과 산업 생태계로 이어지는지는 안전성 평가와 활용 범위를 둘러싼 논쟁 속에서 계속 확인해야 할 사안이다.