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GLM 하루 10조 토큰 처리 주장…고메즈 “중국 AI, 증류만으론 못 설명”

인터뷰에서 AI 모델 성능을 설명하는 장면 / TokenPost.ai

중국 인공지능(AI) 모델 일부가 특정 벤치마크에서 미국 최고 성능 모델을 앞섰으며, GLM이 중국산 반도체만으로 하루 약 10조 토큰을 처리한다는 주장이 나왔다. 다만 벤치마크 조건과 처리량은 별도 검증이 필요하다.

에이던 고메즈(Aidan Gomez) 코히어(Cohere) 공동창업자 겸 CEO는 CNBC ‘The Tech Download’ 인터뷰에서 “중국 AI의 성과 전체를 미국 기술을 단순히 복사한 결과로 규정할 수 없다”고 말했다. 그는 미국 모델에서 지식을 추출하는 증류가 일부 있었을 가능성은 인정했지만, 최신 중국 모델의 발전을 증류만으로 설명할 수는 없다고 밝혔다.

증류는 고성능 모델의 출력값을 활용해 상대적으로 작고 저렴한 모델을 훈련하는 기술이다. AI 연구에서 합법적으로 활용되지만, 경쟁 모델의 기능을 대규모로 추출하는 데 사용되면 기술 탈취와 접근 제한 우회 논란으로 이어질 수 있다.

미국 국가안보국(NSA)·연방수사국(FBI)·사이버보안·인프라보안국(CISA)은 중국 기반 AI 기업들이 미국 프런티어 모델의 기능과 역량을 산업 규모로 추출해 자체 모델을 훈련하고 있다고 주장했다. 이들 기관은 이런 방식이 컴퓨팅 자원과 전력, 연구개발 비용을 크게 들이지 않고 기술 격차를 좁히는 수단이 될 수 있다고 설명하면서도 증류 자체는 합법적이고 유용한 연구 기법이라고 밝혔다.

고메즈는 중국의 최신 GLM 모델이 일부 벤치마크에서 미국 최고 성능 모델을 넘어섰다고 말했다. 다만 어떤 벤치마크를 사용했는지, 비교 조건과 모델 버전이 무엇인지는 공개된 자료에서 확인되지 않았다.

그가 언급한 GLM의 처리량은 중국산 반도체만으로 하루 약 10조 토큰에 이른다. 이 수치는 고메즈의 인터뷰 발언으로 제시됐지만, GLM 개발사나 독립 데이터 업체가 같은 수치를 공식 확인한 자료는 제시되지 않았다.

미국 측 주장에는 별도 사례도 있다. 앤트로픽(Anthropic)은 미국 상원에 보낸 서한에서 알리바바 및 알리바바의 Qwen 연구소와 연계된 운영자들이 약 2만5000개의 허위 계정으로 클로드(Claude)와 2880만건 이상의 대화를 생성했다고 주장했다.

앤트로픽은 해당 활동이 모델 기능을 추출하기 위한 것이라고 봤지만, 이 주장은 독립적으로 최종 확인되지 않았다. 허위 계정과 대규모 대화 생성이 실제로 어떤 방식으로 모델 훈련에 활용됐는지는 별도 검증 대상이다.

중국 정부는 미국의 해석을 반박했다. 마오닝(Mao Ning) 중국 외교부 대변인은 중국 AI의 발전이 “과학기술의 자립·자강”과 개방적 협력의 결과라며 미국이 중국을 상대로 “허위 비난과 중상”을 중단해야 한다고 말했다.

이번 논쟁은 모델 성능을 넘어 반도체와 데이터센터 인프라의 자립 여부로 번지고 있다. 미국의 수출통제는 고성능 AI 반도체와 관련 장비의 중국 접근을 제한하는 데 초점을 맞춰 왔다.

중국 AI 기업의 고성능 반도체 접근과 미국의 수출통제는 앞서 중국 AI 산업의 연산 자원 확보와 수출통제 실효성을 둘러싼 쟁점으로 다뤄졌다. 이번 발언도 모델 성능뿐 아니라 실제 반도체 조달 구조를 함께 확인해야 한다는 논의로 이어진다.

고메즈의 주장이 사실이라면 중국 기업은 자체 모델과 중국산 반도체를 결합해 미국 수출통제의 효과를 일부 줄일 가능성이 있다. 다만 GLM의 처리량과 중국산 반도체 사용 비중이 실제 운영 규모를 얼마나 반영하는지는 아직 판단하기 어렵다.

모델 성능과 학습 방식, 추론 처리량은 서로 다른 지표다. 특정 벤치마크에서 앞섰다는 주장만으로 중국 AI 전체가 미국 AI를 앞섰다고 결론 내릴 수 없고, 높은 처리량 주장만으로 반도체 자립이 입증되는 것도 아니다.

미국 정보기관의 증류 의혹 역시 중국 AI의 성과 전체를 복제품으로 규정하는 근거로 곧바로 확대하기 어렵다. 증류가 일부 모델 개발에 활용됐는지와 최신 모델의 성능이 독자적 연구개발에서 비롯됐는지는 별도로 검증해야 한다.

향후에는 실제 모델 성능과 학습 방식, 반도체 조달 구조에 대한 추가 검증이 필요하다. GLM의 처리량과 중국산 반도체 사용 비중에 대한 개발사 또는 독립 데이터 업체의 검증 여부도 확인 대상이다.

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