구글에서 선호하는 출처로 추가

Grass, 공개 웹페이지 읽는 API 출시…검색 API도 개발

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주거용 인터넷 공유기 옆에서 웹페이지를 여는 스마트폰 / TokenPost.ai

Grass가 AI 모델의 공개 웹페이지 접근을 돕는 Contents API와 자체 Search API 개발 계획을 공개했다. 학습 데이터 수집에 활용해 온 네트워크를 모델이 답변을 만드는 시점의 정보 검색으로 넓히려는 구상이다.

Grass는 9월 28일 공개한 제품 설명에서 Contents API가 자사 네트워크의 주거용 인터넷 연결을 통해 공개 웹페이지를 열고 렌더링하도록 설계됐다고 밝혔다. 네트워크에는 이용자가 참여에 동의한 연결이 포함된다.

학습 데이터는 AI 모델을 훈련하는 데 쓰이고, 추론 시점 데이터는 모델이 답변하거나 작업하는 도중 참고한다. 기존 사업이 웹 정보를 모아 학습용 데이터로 제공하는 방식이라면, Contents API는 모델이 필요할 때 공개 웹페이지를 불러오도록 하는 제품이다.

Grass는 웹에서 정보를 찾는 Search API도 개발할 계획이다. 두 제품이 함께 작동하면 모델이 검색으로 페이지를 찾은 뒤 Contents API로 내용을 읽는 흐름을 만들 수 있다는 게 회사의 구상이다. Search API의 출시 시점은 제시하지 않았다.

Grass는 2026년 7월 공개한 토큰 보유자·네트워크 참여자 설명 자료에서 2025년과 2026년 상반기 매출을 각각 1700만달러(약 228억원)로 제시했다. 이 매출은 기존 학습 데이터 사업에서 나왔다. 독립적으로 검증된 수치인지는 확인되지 않았다.

멀티코인캐피털(Multicoin Capital)은 9월 29일 헤지펀드와 벤처펀드에서 Grass에 투자했다고 발표했다. 투자사는 추론 시점 정보 검색 시장과 Grass의 성장 가능성을 긍정적으로 평가했지만, 이는 투자사의 견해다. 투자 규모와 조건은 공개하지 않았다.

Contents API의 상용 고객과 매출 기여도, 검색 성능은 공개되지 않았다. 기존 주거용 네트워크가 AI 서비스의 응답 속도와 안정성 요구를 충족하는지도 새 제품의 사업화 과정에서 살펴볼 대목이다.

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