딥시크 새 플래시 모델, 코딩 평가 77점…검색 API도 공개

이도현 기자 2026.10.18 01:09

딥시크가 10월 17일 새 플래시 모델과 검색·웹페이지 가져오기 API를 공개했다. 새 모델은 회사가 공개한 코딩 평가에서 77.0점을 받았다.

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노트북으로 코딩 도구를 시험하는 손길 / TokenPost.ai (macro)

딥시크는 10월 17일 새 플래시 모델을 공개하고 검색·웹페이지 가져오기 API를 외부 개발자에게 개방했다고 밝혔다. 회사가 공개한 DeepSWE v1.1 코딩 평가에서 새 모델은 77.0점을 기록했지만, 이 결과만으로 실제 개발 업무 전반의 우위를 판단하기는 어렵다.

딥시크는 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 웹사이트와 앱, API에 적용했다. 9월 10일 공개한 V4.1-Flash 이후 약 5주 만의 업데이트다. API 호출 방식과 가격은 유지되며, 개발자는 기존 모델 식별자인 ‘deepseek-flash’를 사용하면 된다.

딥시크가 공개한 모델 카드에서 새 모델은 DeepSWE v1.1 평가 77.0점을 받았다. 이전 버전은 74.2점, 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 오푸스 5는 74.0점으로 제시됐다. 딥시크는 평가에 Mini-SWE-V2 프레임워크를 사용했다고 밝혔다.

점수는 평가 방식과 과제 범위에 따라 달라진다. 같은 모델 카드의 HLE 무도구 평가에서 새 모델은 42.6점으로, 클로드 오푸스 5의 56.3점보다 낮았다. 특정 코딩 평가 결과를 실제 개발 업무 전체의 성능 순위로 넓혀 해석하기 어려운 이유다.

이번 발표에는 검색 기능도 포함됐다. 딥시크는 자체 검색 엔진 기반 Search & Fetch API를 외부 개발자에게 공개하고, 각 API의 호출 1000회당 0.75달러를 책정했다. 검색 API는 웹페이지를 찾아 결과를 반환하고, Fetch API는 지정한 페이지의 내용을 가져온다.

딥시크 하네스와 클로드 코드, 코덱스에서 딥시크 API를 서버 측 도구로 사용하는 일부 검색·가져오기 호출에는 별도 과금 일정이 적용된다. 딥시크는 해당 호출에 대해 10월 31일 오후 4시(UTC)부터 과금한다고 밝혔다. 한국시간으로는 11월 1일 오전 1시다.

모델 가중치는 허깅페이스(Hugging Face)와 모델스코프(ModelScope)에 공개됐다. 허깅페이스 저장소에는 MIT 라이선스가 표시돼 있다. 가중치를 공개하면 개발자가 모델을 내려받아 활용할 수 있지만, 실제 운영 비용과 성능은 사용 환경과 작업에 따라 달라질 수 있다.