AI 시대 창업의 희소 자원은 비전과 야망…알렉산드르 왕

알렉산드르 왕(Alexandr Wang) 메타(Meta·$META) 최고 AI 책임자는 인공지능(AI) 에이전트가 구상 실행을 10년 전보다 10배에서 100배 쉽게 만들었다며 “희소해질 자원은 지능이나 실행력이 아니라 비전과 야망”이라고 말했다. 실행을 돕는 기술이 퍼져도 무엇을 만들지 정하는 일은 창업자의 몫이라는 설명이다.

왕은 7월 열린 와이콤비네이터(Y Combinator·YC) 스타트업 스쿨 2026 대담에서 이 같은 견해를 밝혔다. YC는 대담 영상을 7월 29일 공개했다.

왕은 10년 뒤를 돌아보면 지능과 실행력이 풍부해져 있을 것이라고 봤다. 창업자는 5~10년 뒤 어떤 세상을 만들고 싶은지, 미래에 어떤 영향을 주고 싶은지부터 고민해야 한다고 말했다.

AI 에이전트가 실행을 10~100배 쉽게 만든다는 수치는 생산성 측정 결과가 아니라 왕의 판단이다. 그는 실행이 쉬워진 만큼 사람들이 더 큰 구상을 할 수 있다고 덧붙였다.

왕은 모델이 얼마나 빠르게 발전하는지, 초지능이 언제 등장하는지, 발전이 한계에 부딪히는지를 따지는 논쟁은 어느 정도 시간 낭비라고 말했다. 강력한 모델은 결국 등장할 것이며, 기술이 지금부터 더 발전하지 않더라도 경제와 세계의 작동 방식은 수십 년 동안 크게 바뀔 수 있다는 견해다.

그가 꼽은 당면 과제는 기술을 세계 곳곳으로 확산하고 기업과 정부가 적응하도록 돕는 일이다. 왕은 생물·사이버 보안 위험을 관리하는 한편 새로운 과학을 발전시키고 건강·생물 분야의 난제를 풀 기회도 있다고 말했다. 메타의 개인형 AI 에이전트 뮤즈가 사용자의 생각을 실행으로 옮기려는 구상도 앞서 소개됐다.

창업 경쟁에 대한 비유도 달라졌다고 왕은 설명했다. 그는 10년 전 스케일 AI(Scale AI)를 창업할 때는 적은 자원으로 대기업에 맞서는 ‘다윗과 골리앗’의 구도였다고 회고했다.

왕은 지금은 AI 에이전트로 역량을 키운 스타트업과 기존 대기업이 ‘거인 대 거인’으로 겨루는 상황에 가깝다고 봤다. 스타트업이 에이전트를 적극적으로 활용하면 기존 기업을 앞설 수 있다는 주장이다.

왕이 주목한 활용 방식은 여러 업무를 연결해 반복하는 ‘에이전트 순환 구조’다. 그는 고객을 확보하고 만족도를 높여 더 많은 매출과 인력으로 이어지는 회사의 업무를 하나의 피드백 순환으로 설명했다.

각 단계를 에이전트가 수행하도록 설계하고, 결과를 평가할 지표를 정하는 것이 중요하다고 왕은 말했다. 왕은 메타 내부 사례를 들어, 에이전트 순환 구조와 평가 지표를 적절히 갖추면 에이전트 무리가 엔지니어 100명 규모 팀보다 많은 일을 할 수 있다고 말했다.

왕은 구체적인 구현 방식으로 스킬 파일과 마크다운 파일, 예약 작업을 들었다. 깊이 살펴보면 특별한 방법이라기보다 익숙한 도구를 활용하는 방식이라는 설명이다.

메타의 AI 연구조직에서는 ‘인재 밀도’가 중요하다고 왕은 말했다. 뛰어난 인재가 모이면 더 많은 최상위 인재가 합류하고 싶어 한다는 것이다.

그는 최첨단 AI 연구가 실험과 규모 확대에 무게를 두는 과학 연구라고 설명했다. 기존 인터넷 제품을 개발하던 방식과는 필요한 사고방식과 운영 방식이 다르다는 견해다.

왕의 창업 경험도 데이터 사업으로 이어졌다. 그는 고교 졸업 뒤 쿼라(Quora)에서 1년간 일하고 매사추세츠공과대(MIT)에 진학했으며, 이후 YC에 지원해 19세에 스케일 AI를 세웠다.

왕은 처음에는 의료 서비스 이용을 돕는 AI 에이전트를 구상했지만 당시에는 시기가 맞지 않아 방향을 바꿨다고 회고했다. 모델 훈련에는 클라우드 컴퓨팅 계정과 코드, 데이터가 필요했는데 앞의 두 가지와 달리 데이터를 효과적으로 확보할 방법이 없다고 봤다.

데이터 사업은 초기에 투자자들의 의심을 샀다고 왕은 말했다. 매출이 좋더라도 사업이 오래갈 수 있는지를 물었고, 왕은 투자자들이 직접 모델을 훈련해 보지 않아 데이터 확보의 어려움을 체감하지 못했다고 설명했다.

왕은 AI 에이전트가 코딩 업무를 맡는 시대에도 체계적이고 엄밀한 사고가 중요하다고 말했다. 사람의 역할은 직접 코드를 쓰는 데서 에이전트 한 대, 나아가 수많은 에이전트를 조율하는 일로 옮겨가며 각 단계에 시스템 사고가 필요하다는 설명이다. 그는 젊은 창업자에게 장기적으로 이어지는 성장 흐름을 찾고 자신만의 판단 기준을 세우라고 조언했다. 과거의 무어의 법칙에 해당하는 현재의 흐름으로는 AI 발전을 꼽았다.