선진국 GDP 4~5% 성장 가능성, 이마스가 짚은 AI 가격 효과
알렉스 이마스는 AI 에이전트가 널리 도입돼도 선진국의 연간 GDP 성장률이 4~5% 수준일 수 있다고 봤다. 자동화로 가격이 낮아지면 생산 증가가 성장률 수치에 온전히 드러나지 않을 수 있다는 설명이다.
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AI 에이전트가 널리 도입돼도 선진국의 연간 국내총생산(GDP) 성장률은 4~5% 수준일 수 있다는 견해가 제시됐다.
크립토 브리핑(Crypto Briefing)은 알렉스 이마스(Alex Imas) 구글 딥마인드(Google DeepMind) AGI 경제학 책임자가 7일 MTS 팟캐스트에서 이 같은 전망을 밝혔다고 전했다. 이마스는 자동화로 생산량이 늘어도 가격 변화에 따라 공식 성장률에 반영되는 정도가 달라질 수 있다고 설명했다.
이마스가 짚은 핵심은 생산 능력뿐 아니라 가격이다. 자동화는 상품과 서비스를 더 저렴하게 생산하게 하고, 비용 절감이 판매 가격 하락으로 이어질 수 있다.
GDP는 경제에서 생산한 재화와 서비스의 금액을 측정한다. 자동화된 상품의 가격이 크게 내리면 더 많은 상품이 생산돼도 GDP 수치에는 생산 증가분이 온전히 드러나지 않을 수 있다.
이마스는 농업을 사례로 들었다. 농업이 GDP에서 차지하는 비중은 약 40%에서 2%로 낮아졌지만 생산량은 크게 늘었다.
이 사례는 생산량 증가와 경제 전체의 성장률이 같은 폭으로 움직이지 않을 수 있다는 설명에 쓰였다. 가격 하락으로 소비자가 더 많은 상품과 서비스를 얻더라도 공식 성장률이 기술 발전이나 후생의 변화를 모두 담지는 못할 수 있다.
AI가 경제에 새 생산 능력을 더해도 성장률 효과는 제한적일 수 있다는 게 이마스의 견해다. 크립토 브리핑은 그가 AI 생산이 늘어날 때 가격과 수요가 유지될 것이라는 가정에 의문을 제기했다고 전했다.
이마스는 10월 14일 발언에서 미국의 약 2% 경제성장률에도 AI와 생산성 향상의 기여가 이미 반영돼 있다고 봤다. 이 요인들이 없었다면 그 정도 성장률을 유지하기도 어려웠을 것이라는 취지다.
이마스는 10월 29일 앤드루 코(Andrew Koh), 셰인 레그(Shane Legg)와 공동으로 ‘Organizing Intelligence’ 논문을 공개했다. 논문은 AI 시스템 간 협업과 이를 조직하는 방식이 경제 구조에 미치는 영향을 다뤘으며, 에이전트 협력에 따른 시장 구조와 고용·임금 변화를 다룬 연구진의 앞선 분석은 본지가 보도했다.
이마스는 경제학자들이 생산 능력만이 아니라 경제 전체의 후생을 추적하는 모델을 살펴야 한다고 강조했다. AI의 생산량 확대가 가격과 수요를 거쳐 성장률에 어떻게 반영되는지가 그의 논의에서 핵심이다.

이도현 기자 




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