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PANews에 따르면 일론 머스크는 X를 통해 최근 완료된 그록 V9 학습 결과가 매우 우수했다고 밝혔다.
머스크는 V9이 데이터 정제, 학습 방법, 모델 크기 측면에서 V8보다 크게 개선됐으며 블랙웰 아키텍처에 최적화돼 연산 효율도 높아졌다고 설명했다.
현재 공개된 그록 v4.2는 약 5000억 개 파라미터의 V8 기반 모델로, 호퍼 아키텍처에서 실행돼 학습 데이터 품질과 범위에 한계가 있다고 덧붙였다.
머스크 “그록 V9, V8보다 성능 크게 개선”
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본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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