영국 FCA, 전방위 암호화폐 규제안 공개…거버넌스부터 디파이까지 대폭 손본다
영국 금융감독청(FCA)이 암호화폐 시장에 대한 본격적인 규제 틀을 마련하기 위한 대규모 컨설테이션(공개 의견 수렴)을 시작했다. 거래소, 스테이킹·대출 서비스, 디파이(DeFi)까지 포괄하는 이번 제안은 영국이 암호화폐 규제 경쟁에서 본격적으로 ‘실탄’을 장전하고 있다는 신호로 해석된다.
코인텔레그래프의 최신 팟캐스트 ‘바이트사이즈드 인사이트(Byte-Sized Insight)’에 따르면, FCA는 최근 영국 내 암호화폐 산업 전반을 규제 체계로 흡수하기 위한 광범위한 가이드라인 초안을 공개했다. 주요 내용에는 거래소 운영 기준, 맞춤형 스테이킹 규제, 대출 서비스에 대한 보호장치, 디파이에 대한 접근 방식 등이 포함됐다.
방송에 출연한 페리 스콧 크라켄 영국 정책 총괄 겸 영국 크립토자산 비즈니스 위원회 의장은 “이제 총성이 울렸다”며 영국 규제 방향이 공식적으로 가동되기 시작했다고 강조했다. 그는 특히 “2027년 10월까지 주요 규제가 시행될 예정이어서, 그 시점을 대비한 업계의 준비가 필요하다”고 밝혔다.
EU·미국과는 다른 접근…규제 명확성이 오히려 경쟁력 될 수도
영국이 EU 및 미국과 차별화된 두 번째 움직임(second-mover advantage)을 노리려는 전략도 엿보인다. 유럽연합은 이미 ‘미카 규제안(MiCA)’을 도입했으며, 미국은 여전히 규제 확립을 놓고 갈팡질팡하는 상황이다.
스콧은 “영국은 지금이라도 잘 설계된 규제를 마련하면 글로벌 유동성을 흡수할 수 있는 기회를 가질 수 있다”며 “불확실한 시장 환경에서 규제 명확성은 오히려 투자 유치에 도움이 될 수 있다”고 설명했다.
특히 FCA는 스테이킹 서비스에 대해 별도의 규칙을 적용할 계획이며, 암호화폐 대출 서비스에 대해서는 ‘금지’보다는 ‘안전장치’ 도입으로 방향을 잡았다. 디파이에 대해서도 ‘모두 규제 대상’으로 본다는 입장을 취하면서, 탈중앙화라는 특성과 제도권 규제 사이의 조율이 중요한 과제로 떠올랐다.
글로벌 사업자들도 촉각…규제 도입이 유출인가, 기회인가
팟캐스트에서는 규제가 과도하게 도입될 경우 기업들의 해외 유출 가능성도 짚었다. 하지만 스콧은 이에 대해 “투명한 규제가 있는 곳에 더 많은 기업이 몰릴 수 있다”며 긍정적인 관점을 유지했다.
그는 “FCA는 업계의 성장 가능성과 소비자 보호를 동시에 고려한 접근을 택하고 있다”며 “이는 건전한 생태계 조성을 위한 필수 과정”이라고 덧붙였다.
FCA의 이번 컨설테이션은 단순한 의견 수렴을 넘겨, 향후 몇 년간 영국 암호화폐 정책의 공식 틀을 마련하기 위한 실질적 첫 걸음으로 평가받는다. 예정된 2027년 10월 완전 시행까지, 규제 방향과 업계 반응의 변화가 더욱 주목된다.
💡 “바뀌는 규제, 바뀌지 않는 원칙… ‘진짜 투자자’의 기준을 세우다”
FCA의 본격적인 암호화폐 규제 착수는 단순한 규제 그 이상입니다. 디파이, 스테이킹, 대출 등 전방위적 기술과 금융 서비스가 제도권 중심으로 재편되는 흐름 속에서, 투자자는 더욱 본질적인 질문을 던져야 합니다. “이 프로젝트의 구조는 안전한가?”, “규제가 도입되면 무엇이 기회가 되는가?”
토큰포스트 아카데미는 이런 변화 속에서 살아남아, 기회를 낚아채는 정교한 안목을 키워드립니다.
- Phase 2: The Analyst에서 배우는 '토크노믹스 해부'와 '온체인 분석'으로 암호화폐의 진짜 가치를 꿰뚫어 봅니다.
- Phase 5: The DeFi User에서는 스테이킹·렌딩·LP와 같은 디파이 상품의 구조와 잠재 리스크까지 체계적으로 분석합니다.
- Phase 7: The Macro Master에서는 이번 FCA와 같은 글로벌 규제 변화가 시장에 미치는 영향을 분석하고, 한발 앞선 포지셔닝 전략을 설계합니다.
2027년, 규제는 더욱 정교해지겠지만, 변하지 않는 당신의 무기는 ‘공부’입니다.
커리큘럼: 입문·지갑 보안부터 디파이와 파생상품, 규제 분석까지 7단계 마스터 클래스
혜택: 월 2만 원 멤버십 가입 시 첫 달 1,000원에 전강의 무제한 수강
바로가기: https://www.tokenpost.kr/membership
TP AI 유의사항
TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.





