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14억달러 유치 스킬드AI, 기업가치 140억달러 돌파

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이도현 기자
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미국 로봇 AI 스타트업 스킬드AI가 시리즈C에서 14억 달러를 유치하며 기업가치 140억 달러를 넘어섰다. 누적 조달액은 22억 달러를 웃돈다.

 창고 통로를 지나는 자율주행 로봇 / TokenPost.ai

창고 통로를 지나는 자율주행 로봇 / TokenPost.ai

스킬드AI(Skild AI)가 14억 달러(약 1조9740억원) 규모의 시리즈C 투자를 유치하며 기업가치 140억 달러(약 19조7400억원)를 넘어섰다. 누적 조달액은 22억 달러(약 3조1020억원)를 웃돈다.

스킬드AI는 2026년 1월 14일 회사 발표에서 소프트뱅크가 이번 투자를 주도했다고 밝혔다. 엔비디아($NVDA)의 투자 부문 엔벤처스(NVentures), 맥쿼리캐피털, 베이조스익스페디션스(Bezos Expeditions)가 투자자로 참여했다.

기존 투자자인 라이트스피드, 펠리시스, 코튜, 세쿼이아캐피털도 후속 투자에 나섰다. 전략적 투자자로는 LG와 슈나이더일렉트릭, 커먼스피릿, 세일즈포스벤처스가 이름을 올렸다.

블룸버그는 이번 투자에서 평가된 기업가치가 7개월 전보다 세 배 이상 높아졌다고 보도했다. 특정 로봇에 종속되지 않는 범용 AI 모델과 실제 산업 현장에 적용할 수 있는 로봇 소프트웨어가 투자 대상으로 떠오른 사례다.

스킬드AI는 2023년 디팍 파탁(Deepak Pathak)과 아비나브 굽타(Abhinav Gupta)가 설립했다. 2024년 7월 스텔스 모드에서 벗어나 3억 달러(약 4230억원) 규모의 시리즈A 투자를 발표했으며 당시 기업가치는 15억 달러(약 2조1150억원)였다.

시리즈A 당시 기업가치와 비교하면 이번 평가액은 9배를 웃돈다. 설립 약 3년 만에 누적 조달액이 22억 달러를 넘어선 셈이다.

회사가 개발한 ‘스킬드 브레인’은 특정 로봇이나 작업에 맞춰 개별적으로 설계하는 소프트웨어와 구별된다. 하나의 기초모델을 여러 형태의 로봇과 작업에 적용하는 범용 로봇 AI 모델을 지향한다.

적용 대상으로는 사족보행 로봇과 휴머노이드, 탁상형 로봇팔, 이동형 조작 로봇 등이 제시됐다. 통상 로봇마다 제어 방식과 작업 환경이 달라 별도의 소프트웨어 조정이 필요하지만, 범용 모델은 여러 하드웨어를 하나의 학습 체계로 다루는 데 초점을 맞춘다.

스킬드AI는 같은 발표에서 2025년 몇 달 사이 실사용 매출이 0에서 약 3000만 달러(약 423억원)로 늘었다고 밝혔다. 투자 유치 규모뿐 아니라 실제 배치 과정에서 발생한 매출을 함께 제시했다.

로봇 AI 기업의 사업성은 모델 성능만으로 결정되지 않는다. 물류창고나 제조시설에서 로봇을 안정적으로 운용하고, 서로 다른 기종을 조율하며, 현장에서 축적한 데이터를 다시 모델 개선에 활용할 수 있어야 한다.

스킬드AI가 하드웨어 제조보다 여러 기종을 제어하는 소프트웨어를 앞세우는 이유도 이 같은 시장 구조와 맞닿아 있다. 로봇 본체가 달라져도 적용할 수 있는 모델을 확보하면 배치 범위를 넓힐 수 있다는 구상이다.

회사는 2026년 4월 15일 지브라테크놀로지스(Zebra Technologies)의 로보틱스 자동화 사업을 인수했다고 밝혔다. 이 사업은 과거 페치로보틱스(Fetch Robotics)로 운영됐으며 창고 물류용 로봇과 플릿 관리 소프트웨어를 포함한다.

인수를 통해 스킬드AI는 지브라의 심메트리 풀필먼트 플랫폼을 활용할 수 있게 됐다. 창고 안에서 여러 로봇을 배치하고 조율할 수 있는 환경을 자사 AI 모델과 연결한 것이다.

국내 산업과는 AI 인프라 운영 및 로봇 자동화라는 접점이 있다. 본지도 앞서 AI 데이터센터의 반복적인 랙 정비를 자동화하는 로봇 스타트업의 투자 유치 사례를 전했다.

스킬드AI가 공개한 핵심 성과는 14억 달러 규모의 자금 조달과 140억 달러를 넘은 기업가치, 약 3000만 달러의 실사용 매출이다. 지브라의 로보틱스 자동화 사업 인수로는 범용 AI 모델을 창고 물류 환경에 배치할 기반을 확보했다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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