1091억달러 미국 AI 투자, 유럽과 격차 벌렸다

미국의 2024년 민간 인공지능(AI) 투자가 1091억 달러(약 151조1035억원)에 이르며 유럽과의 격차가 자금, 모델 개발, 업무 활용 전반으로 번졌다. AI 경쟁의 중심이 모델 성능을 넘어 자본과 연산 인프라 확보로 확장되고 있다는 분석이다.

스탠퍼드 인간중심AI연구소(Stanford HAI)는 ‘2025 AI Index Report’에서 2024년 미국 민간 AI 투자가 중국 93억 달러(약 12조8805억원)의 약 12배, 영국 45억 달러(약 6조2325억원)의 24배 수준이라고 밝혔다. 같은 해 미국 기관은 주목할 만한 AI 모델 40개를 만들었고, 유럽은 3개를 내놨다.

투자 격차는 생성형 AI에서도 나타났다. 생성형 AI 투자는 2024년 254억 달러(약 35조1790억원)로 2023년 218억 달러(약 30조1930억원)보다 늘었다.

1년 사이 생성형 AI 투자 규모가 36억 달러(약 4조9860억원) 증가한 셈이다.

누적 투자에서도 미국 우위가 뚜렷하다. 2013년부터 2024년까지 미국의 누적 민간 AI 투자는 약 4700억 달러(약 650조9500억원), EU는 약 500억 달러(약 69조2500억원)로 집계됐다. 단일 연도 자금 유입뿐 아니라 10년 이상 쌓인 자본 축적의 차이가 AI 인프라와 모델 개발 역량으로 이어진 구조다.

AI 모델 개발에는 대규모 그래픽처리장치(GPU), 전력, 데이터센터, 클라우드 서비스가 함께 필요하다. 자금 조달 규모가 클수록 기업과 연구기관은 더 큰 모델을 훈련하고 더 많은 실험을 반복할 수 있다. 민간 투자 격차가 단순한 벤처 투자 규모를 넘어 기술 경쟁력의 기반으로 읽히는 이유다.

유럽은 컴퓨팅 인프라 확충으로 대응하고 있다. 유럽연합 집행위원회는 7월 30일 최대 7개 AI 기가팩토리를 세우기 위한 입찰을 시작했다고 밝혔다. EU와 회원국은 최대 100억 유로를 지원하고, 이를 통해 최소 200억 유로의 민간 투자를 끌어낸다는 계획이다.

AI 기가팩토리는 AI 프로세서, 클라우드 기술, 고속 연결망, 에너지 효율 데이터센터를 결합한 대규모 연산 시설이다. 첨단 AI 모델의 학습과 추론에 필요한 연산 자원을 연구기관과 기업에 제공하는 것이 목적이다.

업무 현장의 활용 격차도 투자 격차와 맞물린다. 2026년 초 미국 근로자의 43.0%가 업무에 AI를 쓴다고 답했고, 조사 대상 유럽 국가는 평균 32%로 나타났다.

다만 이 조사는 AI 채택률과 생산성 증가 사이의 관계를 분석했지만 인과관계를 단정하지는 않았다. 업무 활용률이 높다고 곧바로 생산성 우위가 확정되는 것은 아니라는 뜻이다.

한국 독자에게 이 사안은 단순한 미·유럽 비교를 넘어 AI 인프라 투자 경쟁의 방향을 보여준다. 미국은 민간 자본과 모델 생산에서 앞서고, 유럽은 규제와 공공 지원 기반의 인프라 확충을 병행하고 있다.

국내 기업과 투자자에게는 AI 반도체, 클라우드, 데이터센터, 네트워크 투자 흐름이 함께 관찰 대상이다. 본지는 앞서 AI 병목이 장거리망 투자로 번진 흐름과 AI 설비투자 확대가 주도주 논쟁을 키운 흐름을 보도한 바 있다.

현재 확인된 수치만 놓고 보면 미국은 민간 투자와 모델 생산에서 앞서고, 유럽은 기가팩토리 조달 절차로 연산 인프라 확대에 들어갔다. 향후 격차 축소 여부는 유럽의 공공 지원이 실제 민간 투자와 컴퓨팅 공급 확대로 이어지는 속도에 달려 있다.