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Credits NFT 민팅 12만건…거래·추첨·AI 결합 사례 확산

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추첨통에서 선택되는 NFT 카드 / TokenPost.ai (mono)

대체불가토큰(NFT) 시장에서 거래 플랫폼과 온체인 추첨, 토큰화 주식, 인공지능(AI) 서비스의 결합 사례가 잇따르고 있다. 밈코인 중심의 관심이 이어지는 가운데 NFT 활용 방식이 이미지 거래에서 서비스 접근권과 금융형 구조로 넓어지는 모습이다.

뱅크리스(Bankless)는 24일 NFT 시장을 분석한 글에서 최근 프로젝트들이 새로운 수집품과 거래 구조, 활용 사례를 내놓고 있다고 전했다. 다만 이 글은 시장 전체의 회복을 보여주는 통계가 아니라 개별 프로젝트를 중심으로 최근 흐름을 설명했다.

솔라나 기반 NFT 마켓플레이스 NFW는 거래 피드와 공개 매수·매도 호가를 한 화면에 모으는 구조를 내세웠다. 이용자의 보유 자산과 거래 손익을 보여주며, 공식 문서상 NFW는 NFT나 자금을 직접 보관하지 않고 거래를 이용자 지갑 사이에서 처리한다.

이더리움에서는 잭 버처(Jack Butcher)의 ‘Credits’ 민팅이 대표 사례로 언급됐다. 뱅크리스는 Credits가 개당 8달러(약 1만920원)에 판매돼 12만건 넘는 민팅을 기록했고, 2차 시장 가격이 한때 0.1 ETH를 웃돌았다고 설명했다.

Credits를 바탕으로 한 파생 실험도 나왔다. TokenWorks는 Credits를 자동으로 매입한 뒤 다시 등록하는 구조의 ‘CreditStrategy’ 토큰을 선보여 NFT 자체뿐 아니라 특정 NFT를 사고파는 방식과 보유자 지원 구조까지 토큰화했다.

TokenWorks의 또 다른 프로젝트 ‘Fake World Assets(FWA)’는 NFT를 온체인 추첨 방식으로 배분한다. 이용자는 이더리움 기반 NFT와 ETH를 프로토콜에 예치하고, 구매자는 무작위로 선택된 NFT 포지션을 받는 구조다.

FWA는 NFT를 보유하거나 예치자가 설정한 ETH 가격으로 되돌릴 수 있도록 설계됐다. 공식 약관은 FWA가 투자상품이나 금융상품이 아니며 NFT의 고유 가치나 수익을 보장하지 않는다고 명시하고 있다.

뱅크리스는 FWA의 V2 구조에서 특정 NFT의 가격을 뒷받침하는 금액이 낮아지면서 추첨 가능성이 높아지는 사례를 소개했다. 다만 이 같은 구조는 무작위성뿐 아니라 예치금 규모와 스마트계약 조건에 따라 결과가 달라질 수 있다.

DeFi에서는 NFT가 권한 증명 수단으로 활용되고 있다. ‘The Standard Reserve’는 은행 운영 권한과 프로토콜 발행량 배분 권한을 부여하는 소울바운드 NFT를 도입했으며, 해당 NFT는 양도할 수 없도록 설계됐다.

이 NFT를 보유한 이용자는 프로토콜 안에서 ‘은행가’ 역할을 수행한다. 뱅크리스는 이를 금융 시스템의 규칙과 역할을 코드로 구현하려는 시도로 소개했다.

로빈후드체인에서는 NFT가 토큰화 주식과 연결됐다. StonkBrokers는 각 NFT에 ERC-6551 기반 토큰 바운드 계정을 연결해 NFT가 별도의 온체인 지갑을 갖도록 설계했다.

토큰 바운드 계정은 NFT에 연결된 스마트계약 지갑이다. 공식 문서에 따르면 이 계정은 토큰화 주식 등 자산을 보유할 수 있으며, NFT 소유권이 바뀌면 연결된 지갑의 통제권도 함께 이동한다.

로빈후드체인에서는 앞서 NFT 거래가 단기간에 크게 늘어난 사례도 보고됐다. 본지는 로빈후드체인의 NFT 일간 거래량이 이더리움을 넘어선 사례를 보도했지만, 이번 사례들은 거래량보다 NFT의 기능 확장에 초점을 맞춘다.

AI 분야에서는 ‘identity.md’의 IMD NFT가 커뮤니티가 운영하는 AI 스웜에 접근할 수 있는 권한으로 활용되고 있다. 뱅크리스는 해당 NFT가 올해 초 무료로 배포됐고, 프로젝트 관심이 커지면서 바닥 가격이 1.7 ETH까지 올랐다고 전했다.

이들 사례는 일부 NFT 프로젝트에서 디지털 수집품을 넘어 거래 인터페이스, 추첨 시스템, 권한 증명, 온체인 지갑, AI 서비스 접근권으로 활용하려는 시도가 나타나고 있음을 보여준다. 다만 프로젝트마다 민팅과 예치, 추첨, 스마트계약의 작동 방식이 달라 이용 조건과 자산 변동 위험을 각각 확인해야 한다.

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