암호화폐 기업들이 최근 FOMO(Fear of Missing Out)로 인해 AI 관련 서비스 제공에 박차를 가하고 있다. 거래소, 보안업체, 결제 인프라 등 다양한 분야의 기업들이 AI 기술을 도입하는 이유는 무엇일까? 타이거리서치(Tiger Research)는 최근 분석을 통해 이들의 움직임을 조명했다. 타이거리서치에 따르면, 암호화폐 산업은 AI와의 결합을 통해 새로운 국면을 맞이하고 있으며, 그 중에서도 거래소부터 보안까지 주요 기업들이 AI 서비스를 제공하기 시작했다는 점이 주목된다.
거래소들은 AI 도입을 통해 유저 이탈 방지를 목표로 하고 있으며, 보안 기업들은 감사 사각지대를 보완하기 위해 AI를 활용하고 있다. 결제 인프라 영역에서는 AI 에이전트 경제를 선점하려는 움직임이 강하다. 그러나 기능의 존재와 실제 활용 간의 격차는 여전히 존재한다. 타이거리서치는 주요 암호화폐 기업들이 AI 서비스를 출시하는 이유가 기능 개발보다는 경쟁 압박과 시장 내 필수 요건으로의 전환 때문이라고 분석했다. 이는 과거 마케팅에 머물던 AI 내러티브와 달리, 이제는 수익 구조가 확립된 기업들 사이에서 필수적인 요소로 자리잡았다는 의미다.
이와 같은 변화의 배경에는 AI 분야의 빠른 기술 발전이 있다. AI 에이전트들이 외부 도구를 직접 호출할 수 있는 인프라가 형성되면서 암호화폐 기업들은 더 이상 뒤처질 수 없음을 깨닫고 있다. 타이거리서치의 보고서에서 보듯, 코인베이스(Coinbase)와 바이낸스(Binance) 같은 주요 거래소는 AI 도입을 단순한 선택이 아닌 생존의 문제로 인식하고 있다.
AI를 통한 트레이딩 자동화 또한 다수의 비개발자에게 문호를 개방하며, 이전보다 훨씬 낮은 진입 장벽을 제공하고 있다. 반면, 보안 및 감사 분야에서는 AI가 기존 서비스의 전문성을 보강하는 역할을 하고 있다. 써틱(CertiK)과 같은 블록체인 보안 기업들은 AI를 통해 감사의 효율성을 높이고 있으며, 결제 인프라에서는 스테이블코인과 연동된 AI 에이전트 결제가 주목받고 있다.
암호화폐 기업들의 AI 서비스 도입은 표면적인 기능 개발보다 시장 주도권을 확보하기 위한 전략으로 볼 수 있다. 타이거리서치는 이 흐름이 향후 암호화폐 산업의 경쟁 구도를 크게 변화시킬 중요한 요소로 작용할 것이라고 예측하고 있다. AI 도입은 단순한 유행이 아니라, 암호화폐 기업들이 변화하는 시장에서 생존하고 발전하기 위한 필수적인 전략임을 알 수 있다.

