2024년 대선 앞두고 '예측시장 금지안' 철회…CFTC, 정치·스포츠 베팅 허용 시사

CFTC, 스포츠·정치 예측시장 금지안 철회…“합리적 규제 마련 착수”

미국 상품선물거래위원회(CFTC)가 스포츠와 정치 등 주요 이벤트를 대상으로 한 예측시장 금지 규제를 공식 철회했다. 해당 제안은 2024년 대선을 앞두고 바이든 행정부 시절 추진됐던 것으로, 최근 취임한 마이크 셀릭 위원장의 지침에 따라 폐기됐다.

셀릭 위원장은 수요일 발표에서 “이번 제안은 CFTC가 공공의 이익에 반한다며 이벤트 계약을 전면 금지하려는 이전 행정부의 과도한 ‘자격 판단 규제(merit regulation)’ 시도였다”고 지적하며, “새로운 규제안은 더 합리적이고 일관된 방식으로 상품거래법을 해석하는 틀 안에서 추진될 것”이라고 밝혔다.

철회된 제안은 특히 스포츠, 정치, 전쟁 등 실제 발생 여부가 중요한 사안에 대해 베팅을 허용하는 ‘이벤트 계약(event contracts)’을 원천 금지하자는 내용이었다. 이 시장은 최근 폴리마켓(Polymarket), 칼시(Kalshi) 같은 플랫폼의 성장과 함께 큰 관심을 받아왔다. 일부 거래소는 코인베이스, 크립토닷컴 등 암호화폐 기업을 통해 관련 상품을 제공하고 있지만, 일부 주 정부는 이들을 불법 도박 플랫폼으로 간주해 법적 다툼이 이어지고 있다.

‘정치 이벤트 금지’ 논란 종결…시장 투명성 중심으로 방향 전환

셀릭 위원장은 “이제는 불확실성을 없애고, 의회가 의도한 적절한 혁신을 촉진할 새로운 룰 제정 과정에 착수해야 한다”고 강조했다. 향후 CFTC는 기존 규제 틀을 기반으로 예측시장 참여자들에게 명확한 기준을 제공하는 방향으로 규제 수립을 이어갈 방침이다.

이번 결정에 따라 지난해 9월 배포됐던 관련 내부 지침도 함께 철회됐다. 해당 문건은 이벤트 계약을 다루는 중개업체가 소송에 대비해야 한다는 경고성 내용을 담고 있었으며, 일각에서는 이로 인해 시장 참여자들에게 혼란을 초래했다는 지적을 받아왔다. 셀릭은 “해당 문서는 소송 리스크를 강조하려는 의도였지만 오히려 시장에 혼선과 불안을 줬다”고 설명했다.

앞으로 CFTC는 이벤트 계약과 관련한 보다 명확한 규제안을 마련하기 위해 내부 검토와 업계 의견 수렴 등을 병행할 계획이다. 셀릭 위원장은 “시장 참가자가 예측시장에 합법적으로 참여할 수 있도록 법적 및 정책적 명확성을 확보하겠다”고 말했다.

이번 결정은 2024년 미국 대통령 선거와 같은 대형 이벤트를 앞두고 예측시장이 규제 위기에서 벗어날 수 있음을 시사한다. 특히 트럼프 대통령이 재선을 노리는 선거 국면에서 정치 예측시장의 역할은 더욱 커질 전망이다.

일각에서는 규제 철회가 신중한 정책 전환 이상으로, 디지털 자산 및 파생상품 시장의 ‘책임 있는 혁신’을 위한 첫 이정표가 될 수 있다는 평가도 나온다.

💡 “예측시장은 사라지지 않는다… 다음은 ‘분석력’의 차이”

CFTC의 이벤트 시장 금지 규제 철회는 단순한 뉴스가 아닙니다. 이는 ‘정치·스포츠 예측시장’이 규제의 칼날에서 벗어나 다시금 제도권의 지원 아래 성장할 수 있는 기로에 섰다는 신호입니다.

하지만 기회는 언제나 준비된 자에게만 찾아옵니다. 예상이 아니라 ‘판단’으로 베팅하는 능력, 이슈 뒤 숨은 데이터와 구조를 분석하는 실전 감각이 필요한 때입니다.

국내 1등 블록체인 미디어 토큰포스트가 만든 토큰포스트 아카데미는 이러한 환경 변화에 맞춰 트렌드를 읽고, 리스크를 통제하고, 기회를 포착하는 ‘실력 있는 투자자’를 양성합니다.

특히 [2단계: The Analyst (분석가)] 과정에서는 예측시장에서도 승부를 가르는 토크노믹스 해부, 온체인 분석, 시장 참여 데이터를 활용한 펀더멘털 평가까지 전수합니다.

불확실성이 제도적 명확성으로 전환되는 지금, 당신의 투자는 다음 단계로 진화해야 할 때입니다.

[토큰포스트 아카데미 수강 신청하기]

커리큘럼: 기초, 온체인 분석, 디파이, 파생상품까지, 7단계 마스터클래스

혜택: 첫 달 무료 이벤트 진행 중!

바로가기: https://www.tokenpost.kr/membership

TP AI 유의사항

TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.