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마이크로소프트, AI 칩 ‘마이아 200’ 본격 배치… 엔비디아 의존 탈피 시동

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민태윤 기자
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마이크로소프트가 자체 개발한 AI 칩 마이아 200을 공개하고 데이터센터에 배치하며 클라우드 인프라 독립에 나섰다. 엔비디아 의존도를 낮추고 오픈AI와의 협력으로 AI 생태계 주도권 확대에 속도를 낼 전략이다.

 마이크로소프트, AI 칩 ‘마이아 200’ 본격 배치… 엔비디아 의존 탈피 시동 / TokenPost.ai

마이크로소프트, AI 칩 ‘마이아 200’ 본격 배치… 엔비디아 의존 탈피 시동 / TokenPost.ai

마이크로소프트, 차세대 AI 칩 ‘Maia 200’ 공개... 엔비디아 의존도 낮춘다

마이크로소프트가 차세대 인공지능(AI) 칩 ‘마이아 200(Maia 200)’을 공개하며 AI 인프라 개편에 속도를 내고 있다. 엔비디아 하드웨어에 대한 의존도를 줄이면서 비용 절감과 성능 개선이라는 두 마리 토끼를 잡겠다는 전략이다.

마이크로소프트는 최근 자사 데이터센터에 마이아 200 칩 배치를 시작했다고 밝혔다. 해당 칩은 대만 TSMC(타이완 반도체 제조사)가 생산을 맡았으며, 미국 아이오와 지역을 시작으로 애리조나주 피닉스에서도 추가 설치가 예정돼 있다.

클라우드 및 AI사업을 총괄하는 스콧 거스리(Scott Guthrie) 부사장은 블로그를 통해 “마이아 200의 첫 배치분 중 일부는 슈퍼지능 기술 연구팀에 우선 제공돼 차세대 AI 모델 개발 데이터를 생성할 것”이라며 연구 및 인프라 전반에 걸친 광범위한 활용 방침을 밝혔다.

이 칩은 마이크로소프트의 상업용 AI 어시스턴트 툴인 ‘코파일럿(Copilot)’뿐 아니라 오픈AI(OpenAI)의 AI 모델 등 다양한 애저(Azure) 기반 서비스 구동에도 사용될 예정이다. 회사 측은 “마이아 200은 아마존웹서비스(AWS), 구글 등 경쟁사가 보유한 칩 대비 일부 AI 작업에서 더 뛰어난 성능을 보이며, 마이크로소프트가 지금까지 배포한 칩 중 가장 효율적인 추론(inference) 시스템”이라고 강조했다.

AI 인프라 전쟁, 가격과 수급이 좌우한다

마이크로소프트의 이번 행보는 AI 칩셋 확보 경쟁이 점점 치열해지는 시장의 단면을 보여준다. 아마존과 구글이 각자의 맞춤형 AI 칩 개발에 일찌감치 나선 반면, 마이크로소프트는 이에 다소 늦게 뛰어들었지만 최근 들어 속도를 높이고 있다. 특히, 엔비디아 칩의 가격 상승과 공급난이 이어지면서 클라우드 제공업체 입장에서는 자체 생산 기반을 갖추는 것이 더 이상 선택의 문제가 아니게 됐다.

마이크로소프트는 이미 마이아 200의 후속 모델인 ‘마이아 300’ 개발에도 착수한 상태다. 여기에 전략적 제휴 관계인 오픈AI가 제작 중인 초기 단계 칩 설계안에도 접근할 수 있어 장기적으로 독자적 AI 하드웨어 생태계 구축이 기대된다.

‘실적 기대’에 주가 상승… 엔비디아는 하락

마이크로소프트는 오는 수요일 2026 회계연도 2분기 실적 발표를 앞두고 있다. 실적 기대감과 맞물려 이날 마이크로소프트 주가는 약 2% 상승했으며, 시가총액은 약 3조 8,500억 달러(약 5,570조 원)에 육박했다.

반면, 이날 엔비디아 주가는 약 0.5% 하락했다. 엔비디아는 코어위브(CoreWeave)에 20억 달러(약 2조 8,946억 원)를 추가 투자하며 AI 시장 지배력 강화에 나섰지만, 대형 클라우드 고객사의 ‘탈 엔비디아’ 움직임이 점점 뚜렷해지는 상황이다.

마이크로소프트가 마이아 200을 본격 상용화함에 따라 AI 칩 시장의 경쟁 구도가 새롭게 재편될 가능성이 커졌다. 향후 마이아 300의 성능과 도입 속도, 오픈AI와의 기술 공유 성과 등이 핵심 변수가 될 전망이다.


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기사요약 by TokenPost.ai

🔎 시장 해석

마이크로소프트의 ‘마이아 200’ AI 칩 공개는 엔비디아 의존도를 낮추고, 자사 AI 서비스 성능과 효율을 강화하려는 전략의 일환입니다. 엔비디아 공급난과 가격 상승 문제를 감안할 때, 자사 칩 개발은 글로벌 클라우드 기업에게 중요한 생존 전략이 되고 있으며, 마이크로소프트도 본격적인 AI 칩 생태계 구축에 나선 것으로 해석됩니다.

💡 전략 포인트

- 마이아 200은 애저 기반 AI 제품(Copilot, OpenAI 모델 등)에 우선 적용되어 상업적 효과 극대화

- 마이아 300 개발 착수, 오픈AI와 칩 설계 정보 공유를 통해 독자 AI 반도체 생태계 가속화

- 데이터센터 적용지역 확장을 통해 점진적 칩 전환 및 생산 규모 확대 전략 추진

📘 용어정리

- 마이아 200: 마이크로소프트가 자체 개발한 AI 추론용 반도체 칩

- 추론(Inference): 이미 학습된 AI 모델이 실제 데이터를 처리해 결과를 도출하는 과정

- 벤더 락인(Vendor Lock-in): 특정 공급업체의 제품만 사용할 수 있는 비효율적 구조. 이를 벗어나기 위해 자체 칩 개발 추진

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q.

마이아 200은 기존 엔비디아 칩과 어떻게 다른가요?

마이아 200은 마이크로소프트가 자체적으로 설계한 AI용 칩으로, 특정 AI 서비스 작업에 맞게 최적화되어 있습니다. 엔비디아의 GPT 처리 최적화 칩과 달리, 비용 효율성과 특정 성능 영역(예: 추론 속도, 에너지 관리 등)에서 뛰어난 성능을 목표로 설계됐습니다. 또한 Azure 데이터센터에 최적화되어 통합된다는 점에서 하드웨어와 서비스 간 연동성이 강점입니다.

Q.

마이크로소프트의 자체 칩 개발이 AI 산업 전반에 미치는 영향은?

마이크로소프트가 자체 칩을 개발함으로써 AI 생태계에서의 반도체 공급망 다변화가 가속화될 전망입니다. 이는 경쟁사인 구글, 아마존 등도 지속적으로 자체 칩을 개발하고 있는 추세와 맞물려 향후 엔비디아 중심의 AI 칩 시장 구조가 점차 변할 가능성을 보여줍니다. 또한 AI 학습 및 추론의 고도화가 기대되는 만큼, 반도체 기술력 확보가 핵심 경쟁력이 되고 있습니다.

Q.

앞으로 마이크로소프트는 어떤 계획을 가지고 있나요?

마이크로소프트는 다음 세대 AI 칩인 ‘마이아 300’을 개발 중에 있으며, 오픈AI가 설계하고 있는 초기 칩 구조에 접근 권한을 확보하면서 기술 발전을 가속하고 있습니다. 또한 데이터센터 내 적용 지역 확대와 AI 서비스 접목을 통해 칩 활용도를 강화하고, 타사 대비 우수한 추론 효율을 바탕으로 상업 AI 서비스 시장에서 선도 입지를 강화하려고 합니다.

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