엔비디아, AI 혁신 가속화 위한 BlueField-4 STX 아키텍처 공개

엔비디아가 오늘 자사의 GTC 개발자 행사에서 수많은 하드웨어 제조업체들이 인공지능 클러스터용 저장장치를 구축하는 데 사용할 수 있는 참조 아키텍처인 BlueField-4 STX를 선보였다. 이번 출시된 아키텍처는 대규모 맥락에서 학습하는 AI 시스템을 위해 새로운 형태의 저장 시스템을 필요로 한다고 밝혀 주목받았다. 제슨 황 엔비디아 CEO는 “NVIDIA STX는 AI 기반의 인프라스트럭처를 위한 모듈형 기초를 제공하며, AI 팩토리가 최고 성능으로 운영되도록 한다”고 설명했다.

이번 아키텍처의 핵심 구성 요소는 1월에 이미 공개된 BlueField-4 데이터 처리 유닛(DPU)이다. DPU는 서버의 주요 프로세서에서 인프라 관리 작업을 오프로드하여 애플리케이션을 위한 더 많은 컴퓨팅 용량을 확보한다. 이는 GPU와 플래시 저장장치 간 데이터 트래픽을 처리하는 작업을 맡는다.

엔비디아는 BlueField-4 STX가 자사의 Spectrum-X 이더넷 스위치와 ConnectX-9 SuperNICs를 포함한다고 말했다. 이들은 RDMA라는 기술을 지원하여 데이터가 서버의 중앙처리장치(CPU)와 운영체제를 거치지 않고 바로 전송될 수 있어 데이터 흐름이 더욱 빨라진다.

BlueField-4 STX는 이전 저장 시스템 아키텍처보다 최대 다섯 배 빠른 데이터 처리 속도를 제공하며, 에너지 효율성도 네 배 향상될 것으로 예상된다. BlueField-4 STX 아키텍처의 첫 번째 랙 규모 구현으로 CMX라는 저장 시스템 설계가 최적화되어 대규모 언어 모델(LLM)의 정보 저장하는 키-값 캐시를 보관하는 데 사용된다.

CMX는 높은 속도의 플래시 저장장치에 AI 클러스터의 키-값 캐시를 저장하는데, 이는 성능 향상을 위해 CPU에서 핵심 데이터 관리 작업을 다른 칩으로 오프로드한다. 또한, 저장 시스템이 데이터 손실을 줄이기 위해 사용하는 복잡한 알고리즘을 실행하지 않음으로써 하드웨어 오버헤드를 피할 수 있다.

엔비디아는 2026년 하반기부터 파트너들이 BlueField-4 STX 시스템을 출하하기 시작할 것이며, 이미 오라클(Oracle)과 미스트랄 AI(Mistral AI) 및 코어위브(CoreWeave) 등 수많은 초기 고객들이 이 기술을 활용할 계획을 세우고 있다고 밝혔다.