Normal Computing, AI 칩 '에너지 벽' 넘을 5000만 달러 투자 유치

Normal Computing Corp.가 AI 칩의 에너지 수요를 해결하기 위해 5000만 달러(약 720억 원)의 투자금을 유치했다. 이번 자금 조달에는 삼성 카탈리스트를 비롯하여 Galvanize, Brevan Howard Macro Venture Fund, ArcTern Ventures 등이 참여했으며, 기존 투자자인 Celesta Capital, Drive Capital, Micron Ventures, Eric Schmidt의 First Spark Ventures도 재참여했다. 이로써 Normal Computing은 총 8500만 달러(약 1224억 원)를 유치하게 되었다.

Normal Computing은 AI 모델의 규모가 커지고 더 강력해지면서 발생하는 "에너지 벽" 문제를 해결하기 위해 나선다. 이 스타트업은 기존의 GPU가 지나치게 많은 에너지를 필요로 한다고 지적하며, 실리콘 칩 설계 방식을 혁신하고 새로운 형태의 프로세서를 만들어 이 문제를 해결하고자 한다.

Normal Computing은 전 세계 주요 반도체 설계 회사들이 이미 사용 중인 전자 설계 자동화(EDA) 플랫폼 'Normal EDA'를 개발했다. 이 플랫폼은 최첨단 AI 기법인 '자동 형식화'를 활용해 새로운 칩 설계의 의도를 학습하고 개선된 설계 방법을 제안하여 칩 개발 시간을 월단위로 단축할 수 있다.

Normal Computing의 파리스 사바히 CEO는 "성장하는 '지능당 비용 대비 와트' 요구를 충족시키기 위해서는 혁신적인 아키텍처가 필요하다"고 강조했다. 이 회사는 칩 설계뿐만 아니라 계산 방식까지 변화시키려는 야심찬 목표를 가지고 있으며, 이를 통해 칩의 에너지 효율성을 1000배 향상시키고자 한다.

Normal Computing의 첫번째 칩, CN101,은 이미 출시되었으며, 이는 1000배 에너지 효율성을 달성하기 위한 첫 단계다. 이 회사는 영국 첨단 연구 발명청과의 협력을 통해 열역학적 칩 아키텍처를 연구하고 있는데, 이는 칩 산업의 근본적인 도약을 이루기 위한 노력의 일환이다.