구글에서 선호하는 출처로 추가
AMD, 메모리 58TB 늘리고 DRAM 증설비 82% 절감
김미래 기자
MEXT 배포비는 약 60만1000달러(약 8억700만원)로, 같은 용량을 DRAM으로 늘리는 비용 330만달러(약 44억3000만원)와 비교됐다.
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AMD($AMD)는 사내 서버에 메모리 관리 소프트웨어 MEXT를 적용해 약 58TB의 사용 가능 메모리를 추가하고, 같은 용량을 DRAM으로 늘릴 때보다 메모리 증설 비용을 82% 절감했다고 밝혔다.
AMD가 비교 대상으로 삼은 DRAM 증설 비용은 약 330만달러(약 44억3000만원)다. MEXT 배포 비용은 약 60만1000달러(약 8억700만원)로 제시됐다.
NVMe 플래시는 비트당 가격이 DRAM의 약 50분의 1이고, 전력 소모는 약 30분의 1 수준이다.
MEXT는 2023년 설립됐으며, 예측 메모리 소프트웨어는 2026년 4월 출시됐다.
AMD는 2026년 6월 15일 MEXT를 인수했다. 주력 제품이 출시된 지 약 두 달 만의 인수였다.
MEXT는 자주 쓰지 않는 메모리 페이지를 NVMe 플래시 저장장치로 옮겨 DRAM에 여유를 만든다.
AI 모델은 플래시에 옮겨둔 데이터 가운데 애플리케이션이 곧 요청할 부분을 예측한다. MEXT는 요청 전에 해당 데이터를 DRAM으로 되돌려 불러온다.
플래시 자체가 DRAM과 같은 속도의 부품으로 바뀌는 것은 아니다. MEXT는 속도가 필요한 데이터에는 DRAM을 쓰고, 추가 용량이 필요한 데이터에는 플래시를 활용하는 방식이다.
대형 AI 모델과 데이터 집약형 작업은 방대한 고속 메모리를 요구해 메모리 용량이 AI·고성능 컴퓨팅의 병목으로 떠오르고 있다. DRAM 가격도 수요와 함께 상승하고 있다.
AMD는 특정 작업에서 DRAM 용량을 절반으로 줄이고도 기존 성능의 최대 99%를 유지할 수 있다고 제시했다.
이 성능 수치는 특정 작업과 구성에서 나온 결과로 모든 데이터센터에 그대로 적용할 수는 없다. 실제 효과는 작업의 메모리 사용 방식에 따라 달라질 수 있다.
AMD는 DRAM과 MEXT를 함께 쓰는 구성에서 달러당 성능이 1.9~3.5배 개선될 수 있다고 제시했다.
기존 Linux 스왑과 Windows 페이지 파일도 메모리가 부족할 때 데이터를 저장장치로 옮긴다. 다만 필요한 데이터 요청이 발생한 뒤 작동해 저장장치에서 데이터를 다시 불러오는 동안 기다려야 한다.
MEXT는 AI 모델로 데이터 요청을 예측하는 방식을 '예측 메모리'(Predictive Memory)라고 부른다.
82%는 동일한 추가 용량을 DRAM으로 확보하는 예상 비용과 MEXT 적용 비용의 비교 결과다. 서버 전체 구매비나 데이터센터 운영비가 82% 줄었다는 뜻은 아니다.
크립토브리핑(Crypto Briefing)은 11일 보도에서 AMD가 2027년 말까지 MEXT 적용을 수천 대 서버로 확대하는 목표를 제시했다고 전했다.
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