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더큐브리서치는 AI 팩토리로 데이터가 클라우드·온프레미스·엣지를 오가며 실시간으로 생성·변환되는 환경에서 기존 보안 모델만으로는 대응이 어렵다고 진단했다.<br /> 델과 인텔은 데이터·모델·에이전트를 함께 통제하는 ‘제어 평면’과 설계 단계 보안, 데이터 거버넌스 강화를 AI 인프라 핵심 과제로 제시했다.

엔비디아가 초대형 GPU 클러스터의 병목·장애를 줄이기 위한 AI 전용 이더넷 기술 ‘MRC’를 공개했다고 전했다.<br /> 오픈AI와 마이크로소프트가 실제 대형모델 학습 및 AI 팩토리에 적용 중이며, 규격은 OCP를 통해 공개된다고 밝혔다.

권석준 교수는 인공지능 생태계 변화에 맞춰 한국, 미국, 일본이 공동 반도체 연구개발 플랫폼 구축을 제안했다. 이는 전성비와 가성비가 중요해진 시장 변화에 대응하기 위함이다.

아틀라시안은 팀 행사에서 조직의 지식·업무 데이터를 연결하는 팀워크 그래프를 앞세워 AI 경쟁력이 ‘맥락’에 달렸다고 밝혔다.<br /> 지식노동자 85%가 AI를 쓰지만 업무 내재화는 29%에 그친 가운데, 인사팀이 만든 온보딩 에이전트 사례로 현장 격차를 짚었다.

아틀라시안의 밍 우는 개발자가 실제 코딩에 쓰는 시간은 16%에 불과하고, 정보 탐색·도구 전환·요구사항 재확인 같은 비코딩 업무가 병목이라고 밝혔다.<br /> 아틀라시안은 지라·컨플루언스·비트버킷을 잇는 로보 데브를 앞세워 개발 전 과정의 핵심 경쟁력으로 컨텍스트 엔지니어링을 강조했다.

국제결제은행(BIS) 연구 "경쟁사의 듀얼심 모방이 삼성 수익 26억 달러 더 키워"

IBM은 ‘싱크 2026’에서 AI 경쟁의 핵심을 자체 모델 성능이 아니라 개방성과 플랫폼(거버넌스·통합·이식성)으로 규정했다고 전했다.<br /> 아빈드 크리슈나 CEO는 향후 24개월 성과 지표로 소프트웨어 성장을 제시하며 생성형 AI 사업 규모가 125억달러를 넘어섰다고 밝혔다.

AMD가 2026년 1분기 시장 예상치를 초과하는 실적을 발표하며 주가가 급등했다. 데이터센터와 서버용 반도체 수요 증가가 실적 개선의 주 원인으로 분석된다.

멘로 시큐리티 라민 파라사트는 자율형 AI 에이전트 확산으로 인간 중심 보안 체계가 한계에 부딪히며 전면 재설계가 필요하다고 밝혔다.<br /> 정적 규칙·목록 기반 방어 대신 웹·명령의 의도를 실시간 분석하고, 섀도 AI까지 수명주기 전반에서 통제하는 모델이 핵심으로 떠오른다.

소비자용 AI 스타트업 파인AI가 고객센터 통화, 구독 해지, 환불 요청, 요금 협상 등 ‘디지털 잡무’를 실제로 대신 수행하는 에이전트형 서비스를 출시했다고 밝혔다.<br /> 오픈AI·앤트로픽·구글 모델을 함께 활용하고 최근 2,500만달러를 유치했으며, 신원 고지·개인정보 보호 등 신뢰 설계가 확산의 관건으로 꼽힌다.