기업용 AI, 실험 그만! HPE·SHI '성과 중심' 가속 페달

기업용 인공지능(AI)의 실질적 성과를 이끌어내기 위한 업계 전반의 움직임이 활발해지고 있다. 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE)와 SHI 인터내셔널 등 주요 기술 기업은 최근 개최된 ‘SHI 언리쉬AI(UnleashAI)’ 행사에서 협업과 생태계 중심 전략을 통해 확산되고 있는 이른바 ‘플라이휠 효과(flywheel effect)’를 강조했다. 이는 초기 작은 투자에서 시작해 지속적으로 회전력을 키우며 장기적 성장을 도모하는 개념으로, 현재 AI 산업 전반에서 빠르게 현실화되고 있다는 평가다.

대표적으로 SHI는 ‘AI 판매 프레임워크’를 도입해 고객이 비즈니스 문제를 정의하고, AI 기술을 활용해 비용 절감과 효율성 극대화를 꾀할 수 있도록 지원하고 있다. SHI의 AI 영업 디렉터 타일러 웹에 따르면, 기업들은 이제 단순한 기술 검토를 넘어 실제 ROI를 입증하고 구체적인 유스케이스를 중심으로 AI를 추진하고 있다. 그는 풀 스택 기반의 AI 솔루션을 통해 인프라 설계부터 컨테이너 구현까지 포괄적으로 접근하며, 성과를 단계적으로 증명하는 구조가 중요한 전환점이 되고 있다고 밝혔다.

이런 전략은 SHI와 HPE, 엔비디아(NVDA)의 공동 프로젝트인 디지털 AI 앰배서더 플랫폼에서 더욱 구체화된다. 고객 응대를 위한 AI 기반 아바타 등을 포함한 이 플랫폼은 사용자 환경에 실시간 맞춤형 AI 서비스를 제공하면서 브랜드 경험을 완전히 새로운 수준으로 끌어올리고 있다. 병원 내 환자 건강 데이터 분석을 위한 미캐디컬 인포매틱스의 ‘식베이(Sickbay)’ 솔루션도 HPE와 협력하며 환자의 생체 신호를 시계열로 정밀하게 분석해치료 효율성을 높이는 데 기여하고 있다.

같은 맥락에서 스마트시티 구축 영역에서도 AI의 활용도가 빠르게 확대되고 있다. HPE와 SHI, 프로호크(ProHawk), 엔비디아의 연합으로 개발된 ‘에이전틱 스마트시티 솔루션’은 이미지 복원과 인공지능 자가 학습 기능을 결합해 도시 데이터를 실시간으로 분석하고, 기반 시설 및 시민 서비스의 품질을 향상시키는 데 효과를 보여주고 있다. 프로호크는 저화질 입력 영상의 픽셀을 복원해 보다 정교한 인식 성능을 확보하고 반복 학습을 통해 AI 모델의 정확도를 끌어올리는 방식이다.

이러한 AI 확산 과정에서 애플리케이션 개발(AppDev)을 담당하는 조직의 역할도 본질적 변화를 겪고 있다. 더 이상 개발 팀은 단순 소비자가 아닌 전략적 설계 파트너로 간주되며, HPE의 하이브리드 클라우드 전략, 그린레이크 생태계, 통합 플랫폼 서비스와의 긴밀한 연계가 요구된다. 더큐브 리서치의 수석 애널리스트 폴 내셔웨티는 개발 초기 단계부터 인프라 팀과의 협업이 중요하다고 지적하며, 이를 통해 CI/CD 파이프라인과의 통합, 플랫폼 간 이식성 개선 효과를 기대할 수 있다고 진단했다.

결국 이런 협업 전략과 기술적 프레임워크의 목표는 명확하다. 고객이 AI 실험에 그치지 않고 실질적인 결과로 전환하도록 도와주는 것이다. HPE 최고기술책임자이자 하이브리드 클라우드 총괄인 피델마 루소는 “검증된 유스케이스와 반복 가능한 아키텍처를 통해 생성형 AI 도입 과정을 예측 가능하고 일관된 방식으로 지원할 것”이라고 설명했다. AI 산업의 다음 단계는 이제 기술보다 ‘실행력’이며, 그 열쇠는 교차 협업과 구조화된 접근 방식에 달렸다.