로고, 1억6000만달러 투자 유치…금융권 AI 자동화 확장 나선다

금융 전문가의 반복 업무를 줄여주는 인공지능(AI) 스타트업 로고 테크놀로지스가 1억6000만달러, 원화 약 2364억1600만원 규모의 신규 투자를 유치했다. 금융기관 내부 데이터와 외부 시장 정보를 결합해 분석 보고서와 재무 모델을 자동으로 만드는 기술이 투자 포인트로 부각됐다.

이번 시리즈D 투자 라운드는 클라이너 퍼킨스가 주도했다. 세쿼이아, 코슬라벤처스, 모건 그로스 에쿼티 파트너스 등도 참여했다. 로고는 조달한 자금을 바탕으로 해외 시장 공략을 강화하고, 고객사의 도입을 지원하는 엔지니어링·뱅킹 조직도 확대할 계획이다.

금융 실무자용 AI 플랫폼과 핵심 기술

로고는 자산운용사와 투자은행, 애널리스트 등 금융 실무자를 위한 AI 플랫폼을 제공한다. 사용자는 챗GPT와 비슷한 대화형 인터페이스에서 질문을 입력해 필요한 결과물을 받을 수 있다. 예를 들어 특정 종목이 저평가됐을 가능성을 설명하는 보고서를 요청하면, 관련 데이터를 바탕으로 초안을 빠르게 생성하는 방식이다.

플랫폼의 핵심은 금융 업무에 맞춰 별도로 학습한 대규모언어모델(LLM)이다. 이 모델은 고객관계관리(CRM) 시스템과 각종 내부 데이터베이스에 저장된 정보를 읽고 응답을 만든다. 회사 측에 따르면 팩트셋 같은 외부 데이터 소스도 함께 반영할 수 있어, 내부 자료와 시장 데이터를 한 번에 엮는 것이 강점이다.

이는 투자 심사 과정의 복잡한 업무를 줄이는 데 초점이 맞춰져 있다. 통상 펀드나 투자사는 기업에 투자하기 전 실사, 가치평가, 경쟁사 분석, 수익성과 리스크를 정리한 투자 메모 작성 등 여러 단계를 거친다. 로고는 이런 흐름 가운데 상당 부분을 자동화할 수 있다고 설명했다.

재무 모델링 강화와 AI 에이전트 공개

특히 재무 모델링 기능이 주목된다. 재무 모델은 과거 매출, 비용, 성장률 같은 수치를 촘촘히 담은 엑셀 기반 문서로, 기업의 향후 실적을 예측하는 데 널리 쓰인다. 로고는 최근 이 기능을 강화하기 위해 스타트업 오프셋을 인수했다. 오프셋은 새로운 정보가 입력되면 재무 모델을 자동으로 갱신하는 AI 기술을 개발해온 회사다.

인수 직후 로고는 자체 개발한 AI 에이전트 ‘펠릭스’도 공개했다. 펠릭스는 이메일로 지시를 받아 업무를 수행하는 형태다. 사용자 역할에 따라 제공 정보도 다르게 조정된다. 예를 들어 애플을 담당하는 애널리스트가 재무 성과 보고서를 요청하면, 실적 발표 때마다 해당 보고서를 자동 업데이트하도록 제안할 수 있다는 설명이다.

보안 기능과 시장 의미

보안과 통제 기능도 금융권 도입의 핵심 요소다. 로고는 기본 자동화 기능과 함께 감사 추적 기록, 접근 권한 통제 기능을 제공한다고 밝혔다. 이를 통해 금융기관은 직원들이 플랫폼을 어떤 방식으로 사용했는지 확인하고, 민감한 데이터 접근을 보다 안전하게 관리할 수 있다. 여기에 내부 개발 도구 ‘시지프스’를 활용해 인프라 취약점을 매일 점검한다고 덧붙였다.

현재 로고 플랫폼은 250곳이 넘는 금융기관에서 3만5000명 이상의 금융 전문가가 쓰고 있다고 회사는 밝혔다. AI가 금융 현장의 ‘생산성 도구’를 넘어 핵심 업무 인프라로 들어가고 있다는 점에서 이번 투자 유치는 의미가 크다. 시장에서는 생성형 AI 경쟁이 범용 서비스에서 산업 특화형으로 이동하는 흐름 속에서, 금융 특화 자동화 기업에 대한 자금 쏠림이 더 이어질 가능성에 주목하고 있다.